0基础怎么学人工智能

最近AI真的不要太火 ！ChatGPT横空出世，Midjourney随便画画都美到爆炸 ！看得我这个门外汉心痒痒，也想玩玩AI！可是，本人编程小白一枚，这高大上的AI，真的能学吗？

别担心！经过我这段时间的疯狂搜索 和学习 ，终于整理出了一份0基础入门AI学习路线！各位宝子们，赶紧抄作业啦！

学习路线

Step ：打好数学基础

我知道，我知道，一提到数学就头疼 ！但没办法，AI的基础就是数学，特别是线性代数、微积分和概率统计。别怕，咱们不用像数学系那样学到掉头发，掌握基本概念和常见算法就可以啦！

学习资源推荐：

可汗学院： 免费！宝藏网站！从小学数学到大学数学，各种视频讲解，通俗易懂，拯救数学恐惧症！

《线性代数及其应用》David C. Lay： 这本书真的yyds！讲解清晰，例子丰富，非常适合入门！

《统计学习方法》李航： 国内机器学习的经典教材，内容比较深，建议先打好基础再看~

Step ：掌握一门编程语言

Python是AI领域最常用的编程语言，语法简洁，容易上手，还有丰富的库和框架，非常适合新手！

学习资源推荐：

廖雪峰Python教程： 国内非常有名的Python教程，讲解详细，适合零基础小白！

Codecademy： 互动式学习网站，边学边练，让你快速掌握Python语法！

Coursera： 有很多Python相关的在线课程，例如密歇根大学的《Python for Everybody》，系统全面，强烈推荐！

Step ：入门机器学习

机器学习是AI的核心，也是最先要学习的内容。从最基本的线性回归、逻辑回归开始，逐步学习决策树、支持向量机等算法。

学习资源推荐：

吴恩达机器学习课程： 斯坦福大学的经典课程，内容全面，讲解清晰，强烈推荐！

《机器学习》周志华： 国内机器学习领域的“西瓜书”，内容深入浅出，适合入门和进阶！

Kaggle： 全球最大的数据科学竞赛平台，可以参加比赛实战，检验学习成果！

Step ：探索深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，近年来发展迅速，在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。学习深度学习，需要掌握神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等知识。

学习资源推荐：

吴恩达深度学习课程： 深度学习领域的“圣经”，内容系统全面，讲解深入浅出，强烈推荐！

TensorFlow官方教程： TensorFlow是谷歌开发的深度学习框架，官方教程非常详细，适合入门和进阶！

PyTorch官方教程： PyTorch是Facebook开发的深度学习框架，更加灵活易用，也值得学习！

Step ：实践项目

学习AI的最终目的还是要应用到实际项目中，可以选择一些感兴趣的项目进行实战，例如：

开发一个简单的聊天机器人

训练一个图像识别模型，识别不同种类的花卉

利用深度学习预测股票走势

写在最后

学习AI是一个漫长且需要持续投入的过程，不要指望一蹴而就，也不要害怕遇到困难，坚持下去，你就能打开AI世界的大门！

希望这份学习路线对想要入门AI的宝子们有所帮助！加油哦！