生信怎么学

姐妹们！兄弟们！最近好多人私信问我，生信怎么学？感觉入门好难！真的吗？其实并没有！今天就来手把手教你，从小白进阶生信达人，拿捏住每一个知识点！不用焦虑，跟着我一起学起来！

✨首先，我们要搞清楚，啥是生信？

简单来说，就是用计算机来处理和分析生物数据，比如基因啊、蛋白质啊等等。现在生物数据爆炸式增长，没有生信分析，很多研究根本进行不下去。所以，学会生信，绝对是未来科研的必备技能，也是升职加薪的利器！

💖那么，如何入门生信呢？敲黑板，重点来啦！

第一步：编程语言，Python或R，选一个！

不用两个都学，时间成本太高！推荐Python，语法简洁易懂，库也更丰富。先把基础语法搞定，然后学习常用的库，比如NumPy、Pandas、Scikit-learn等等。不用追求完美，够用就行！网上资源很多，B站、Coursera、慕课等等，都有免费的优质课程，比如“小甲鱼的Python教程”、“Python数据分析与机器学习实战”。跟着学，坚持练习，一个月就能入门！

第二步：Linux系统，必须掌握！

大部分生信分析都是在Linux系统下进行的。别害怕，其实不难！装个虚拟机，比如VirtualBox或者VMware，然后装个Ubuntu系统，跟着教程一步步操作就行。先学习基本的命令，比如文件操作、目录切换、进程管理等等。推荐“鸟哥的Linux私房菜”，讲得很详细，也很有趣。

第三步：生信工具和数据库，逐步学习！

这部分内容比较多，需要根据自己的研究方向选择性学习。比如，做基因组分析，就要学习GATK、BWA、Samtools等工具，以及NCBI、Ensembl等数据库；做转录组分析，就要学习HISAT2、StringTie、DESeq2等工具，以及GEO、ArrayExpress等数据库；做蛋白质组分析，就要学习MaxQuant、Mascot等工具，以及UniProt、PDB等数据库。不用一口气全部学会，先了解常用的，用到的时候再深入学习。

第四步：统计学和生物学知识，必不可少！

生信分析离不开统计学，比如假设检验、p值、多重检验等等。不用成为统计学专家，但基本的统计学概念一定要懂。推荐“深入浅出统计学”，图文并茂，很容易理解。另外，也要有一定的生物学基础，才能理解数据的意义，才能设计合理的分析方案。

第五步：实践出真知，多做项目！

学习生信最好的方法就是实践。可以找一些公开的数据集，或者参与一些开源项目，跟着大佬们学习。也可以参加一些生信培训班，比如华大基因学院、中国科学院大学的生信课程等等，系统学习，还能结识同行，交流经验。

💖给大家推荐一些学习资源：

书籍：

“Python编程：从入门到实践”

“鸟哥的Linux私房菜”

“深入浅出统计学”

“生物信息学：序列与基因组分析”

网站：

Biostars：生信问答社区，遇到问题可以在这里提问

GitHub：代码托管平台，可以找到很多开源的生信工具和项目

NCBI：美国国立生物技术信息中心，包含大量的生物数据和工具

💖学习小技巧：

制定学习计划，坚持学习，不要三天打鱼两天晒网。

多练习，多实践，熟能生巧。

加入生信学习群，与同行交流，互相学习，共同进步。

关注一些生信公众号，比如“生信技能树”、“碱基矿工”、“生信人”等等，获取最新的资讯和学习资源。

💖最后，送给大家一句话：学习生信，贵在坚持！只要坚持学习，不断实践，就一定能掌握这门技能，在科研的道路上越走越远！

希望这篇笔记对你有帮助！记得点赞收藏哦！一起加油！冲鸭！