中国科学院自动化研究所

聊到中科院自动化所，很多人第一反应可能是工厂里的机械臂。这名字确实有点年代感。但你要是真这么想，就完全搞错了。这里其实是中国搞人工智能最早、也最牛的地方之一。简单来说，自动化所的名字是历史沿革，但它的里子早就换成了人工智能，特别是模式识别、机器学习和计算机视觉。

国家模式识别实验室就设在这里。你现在手机上用的人脸解锁、语音输入，很多底层技术最早的探索，都跟他们有关系。他们的研究不是停留在理论上，而是实打实地解决问题。比如，虹膜识别技术，自动化所是国内做得最早也是最权威的机构之一。这项技术要求在很远的距离、甚至人走动的时候，都能准确识别出虹膜信息。这背后需要解决的光照变化、角度倾斜、眼球转动等一堆复杂问题，都是他们在攻克的。

而且，这个所里出来的人，撑起了中国AI圈的半壁江山。你去看看那些现在很火的AI公司，比如商汤、旷视、地平线，创始团队里总能找到自动化所的影子。这形成了一种“圈子”文化。为什么会这样？因为早在十几二十年前，当AI还不是热门概念的时候，自动化所的几个研究室就已经在深度学习、计算机视觉这些方向上持续投入了。当时的研究生，毕业后要么继续做学术，要么就出来创业，把实验室里的技术拿出来，变成了商业产品。

你想想，在那个年代，能接触到最前沿的AI研究，导师就是这个领域的开创者，身边都是最聪明的一群人，毕业后自然就成了行业里的领军人物。所以，自动化所不只是一个研究机构，它更像一个AI人才的“黄埔军校”。

在里面读研究生是什么体验？一个字，累。学术压力很大。自动化所的KPI就是发顶会论文。所谓顶会，就是计算机视觉领域的CVPR、ICCV，或者人工智能领域的NeurIPS、ICML这些。能在上面发表一篇文章，就证明你的研究工作得到了国际同行的认可。所以，学生们的生活基本就是实验室、食堂、宿舍三点一线。白天看论文、跑实验，晚上继续看论文、写代码、调参数。一个模型跑几天不出结果是常事，为了一个实验细节跟导师、跟同学反复讨论也是家常便饭。

但是，这种高强度的训练也确实有用。它能让你在几年时间里，迅速建立起对整个领域的认知框架，学会怎么做研究、怎么找到有价值的问题。这里的老师，很多都是领域内的大牛。他们能给你提供很好的指导，帮你指明方向。而且，这里的资源很好。你想用好的服务器跑实验，有；你想参加国际会议，只要你有论文，所里就会支持。这种环境是很多普通高校给不了的。

自动化所的研究方向也很广。除了刚才说的模式识别和计算机视觉，他们在类脑智能、机器人、复杂系统管理与控制等方面也做得很深。

比如类脑智能，就是模仿人脑的结构和机制来构建新的人工智能模型。这跟现在主流的基于数据驱动的深度学习不太一样，它想从更根本的层面去理解和实现智能。这是一个更长远、也更难的方向。

再说机器人。自动化所的机器人研究不只是造一个会走的机器人那么简单。他们更关注机器人的感知、决策和控制能力。比如，怎么让机器人在一个完全陌生的环境里，自主地探索、建图，并且完成指定任务。这背后融合了计算机视觉、强化学习、控制理论等很多技术。

还有个很有意思的方向是“复杂系统管理与控制”。这个听起来很抽象，但其实跟我们的生活关系很大。举个例子，城市交通系统就是一个典型的复杂系统。怎么设计红绿灯的配时方案，才能让整个城市的车流最通畅？怎么在出现交通事故时，快速疏导交通？这些问题，就需要用系统建模、仿真和优化的方法去解决。自动化所在这方面做了很多工作，比如他们提出的“平行系统”理论，就是用人工系统来模拟和预测真实世界的运行，从而实现更好的管理和控制。

总的来说，自动化所不是一个只产出论文的地方。它的研究成果，很多都通过技术转移或者人才输出的方式，直接或间接地影响了整个中国的AI产业。当然，身处其中，你能最直接感受到的还是那种浓厚的学术氛围和同辈压力。大家都很拼，因为所有人都知道，自己正处在科技变革的中心。你身边坐着的同学，几年后可能就是某个AI独角兽公司的CTO。这种环境既让人焦虑，也让人兴奋。