技能提升网历史分区回填结束后，业务看板上的核心指标突然变好。产品没有发布新功能，市场活动也没有变化。数据团队需要先回答一个不舒服的问题：这是缺失数据被补回来了，还是同一批记录写了两遍？
AI可以比较分区、主键、写入日志和指标贡献，但不应直接重跑任务或删除数据。先冻结证据，再决定回滚、去重或接受结果。
先保存回填任务的原样
记录任务版本、参数、目标分区、源数据截止、开始结束时间、重试次数和写入模式。暂停自动重试，保存回填前快照或可恢复点。否则调查过程中继续写入，会让重复与遗漏范围不断变化。
行数对上仍可能重复
| 检查 | 要回答的问题 | 异常信号 |
|---|---|---|
| 主键唯一性 | 同一业务事件是否多次出现 | 重复键或合成键碰撞 |
| 分区边界 | 是否写入目标区间之外 | 相邻分区同步增长 |
| 幂等性 | 同参数重跑是否得到同结果 | 重跑后总量继续增加 |
| 字段血缘 | 口径或默认值是否改变 | 历史字段被新规则覆盖 |
聚合总量只能发现大问题。还要按主键、日期、来源和业务类型抽样，比较新增记录究竟填补了空白，还是复制了已有事件。
把指标跳升拆成贡献桥
从回填前指标出发，加上新增有效记录、扣除重复记录，再单列口径变化和覆盖范围变化。无法解释的剩余部分继续调查。若只有一个渠道、地区或日期段贡献异常，应回到对应分区与写入日志。
重跑前先验证修复方式
- 在隔离环境复现一小段分区
- 使用相同主键规则验证幂等
- 比较去重前后明细和聚合
- 确认下游缓存与派生表同步方式
- 经数据负责人批准后再扩大修复
用回填边界样本校准主键规则
选择一个已知缺失分区、一个包含重复主键的样本和一个口径变更样本，确认AI能把三种指标上升拆开而不急着给增长结论。先确认字段能对应、规则能区分边界项，再扩大到完整范围。首轮测试的目标是发现漏项和误判方向，不追求一次给完所有结论。
角色：数据工程师或分析负责人。
触发：历史数据回填完成后核心指标明显上升，但业务并未发生对应变化。
资料：回填任务配置、写入日志、主键与去重规则、回填前后分区、指标口径、抽样明细。
判断：结果是真实修复、重复写入、口径变化还是覆盖范围错误。
交付：回填完整性报告、重复与遗漏样本、影响区间和重跑建议。
要求：每条结论标出证据位置、资料版本、未知项和需要谁确认，只生成建议与复核记录。
回填验证包怎样交给数据负责人
| 能力步骤 | 接收资料 | 交付结果 |
|---|---|---|
| 检查主键、重复、缺失、分区和回填范围 | 本步骤对应资料 | 可交接结果 |
| 比较回填前后指标并定位异常贡献分组 | 本步骤对应资料 | 可交接结果 |
最终应交付回填完整性报告、重复与遗漏样本、影响区间和重跑建议。每个结论都保留输入版本、原始位置、人工修改和批准状态，接手人可以从异常行继续，而不是重新读完整资料。
没有恢复点时不要继续修复
- 关键资料缺少版本、时间范围或唯一编号
- 不同来源给出冲突事实，且没有已授权的基准
- 动作会直接触发付款、合同、权限、生产、人事或对外承诺
- 继续处理可能导致把重复数据当成业务增长继续用于经营决策，或盲目回滚丢失正确补录
停止自动处理后，保留已经完成的证据整理和影响范围，标出阻塞项、接管人和期望回复时间。不要清空结果，也不要用模型猜测填补缺口。
数据验证与指标复盘怎样接力
validate-data负责检查主键、重复、缺失、分区范围、字段类型和幂等性；Metrics Review负责比较回填前后指标并定位异常贡献的日期、来源与业务分组。两项能力接力使用，前一步的输出要成为后一步可复核的输入。
Skill 只能生成验证结果和影响范围，不能自动删除、覆盖或重跑生产数据。修复前要有恢复点、影响评估和负责人批准。
