自动化就业方向及前景

很多人一听自动化，就觉得是要失业了。这个想法只对了一半。事实是，旧的、重复性的岗位确实在减少，但是新的、围绕自动化本身的岗位正在大量出现。关键在于，你得知道这些新岗位是什么，以及怎么才能坐到那个位置上去。

我们先把自动化的工作方向分成几大类，这样看得清楚。

第一类，是“造工具的人”。
这些人就是我们常说的软件工程师、算法工程师。他们开发的是自动化软件本身，或者底层的AI模型。比如，开发RPA（机器人流程自动化）平台的工程师，或者训练一个能识别发票的机器学习模型的算法专家。这个方向门槛最高，通常需要计算机科学或相关专业的背景，要懂数据结构、算法，还要会Python或者C++这类语言。前景很好，薪水也高，但对大多数非科班出身的人来说，直接切入这条路很难。

第二类，是“用工具的人”。
这是目前需求最大、也最适合普通人转型的方向。这些人不一定需要自己从零开始写代码，他们更像一个“集成专家”或“解决方案顾问”。他们的核心工作，是把现成的自动化工具（比如UiPath、Blue Prism、阿里云RPA）应用到具体的业务场景里去。

举个真实例子。我有个朋友在一家公司的财务部，他每天都要花好几个小时从公司的ERP系统里导出十几个Excel报表，然后手动复制、粘贴、核对数据，再做成一份汇总报告。后来公司引入了RPA，他就去学了。他没学过编程，但是他懂财务流程。他花了两个星期，用RPA工具做了一个软件机器人，每天早上自动登录ERP，下载所有报表，然后按照他设定的规则处理数据，最后把汇总报告发到他的邮箱。他原来半天的工作，现在机器人10分钟就干完了。

他后来就转岗成了公司的“自动化业务分析师”，专门负责在各个部门里找这种可以被自动化的重复性工作，然后设计解决方案。他的工资比之前做纯财务时高了不少。

这个方向下面，又可以细分出几个具体的岗位：
1. RPA开发工程师：主要工作就是用RPA工具设计、开发、测试和维护软件机器人。你需要很强的逻辑思维，要能把一个复杂的业务流程拆解成一步步的具体操作。你不一定要懂底层代码，但你要把RPA平台的功能玩得很熟。
2. 自动化业务分析师（BA）：这个人更偏向业务端。他需要和各个部门的人沟通，理解他们的痛点，然后判断哪些流程适合自动化，自动化的投入产出比怎么样。他就像一个翻译，把业务需求翻译成技术团队能听懂的开发需求。这个岗位很看重沟通能力和对业务的理解。
3. 自动化运维工程师：机器人上线后，不是就万事大吉了。系统可能会升级，网页可能会改版，这些都会导致机器人运行出错。运维工程师的工作就是监控这些机器人的运行状态，出了问题及时修复，保证它们能7×24小时稳定工作。

第三类，是“管方向的人”。
当一个公司的自动化应用到一定规模，就会出现更宏观的岗位，比如“自动化产品经理”或者“智能自动化中心负责人”。他们考虑的不是单个流程的自动化，而是整个公司的自动化战略。比如，我们应该优先在哪个部门推广自动化？我们应该选择哪个技术平台？如何衡量自动化带来的整体业务价值？这个方向需要你有技术背景，又要有很强的商业洞察力和管理能力，通常是从前面两类人里成长起来的。

那么，如果你想进入这个领域，具体该怎么做？

第一步：忘掉“学编程”这个笼统的想法，聚焦在一个具体的方向上。
不要一上来就去啃《算法导论》。先问问自己，你对纯技术开发感兴趣，还是对解决业务问题更感兴趣？如果你是后者，那么从RPA或者业务分析入手是最好的选择。

第二步：选一个主流工具，把它学透。
如果是RPA，UiPath和Blue Prism是国际上的两大巨头，国内也有阿里云RPA。UiPath的学习资源尤其好，它的官方学习平台UiPath Academy上有很多免费的、系统化的课程，从入门到专家级都有。你就跟着它的课程，一步步把所有功能都过一遍，把练习项目都做一遍。这个过程不需要你花钱，只需要花时间和精力。

第三-步：动手做一个能展示你能力的小项目。
光说会没用，你得有东西拿给别人看。这个项目不一定要多复杂，但一定要完整。比如，你可以做一个自动抓取天气预报信息，然后每天定时发邮件给自己的机器人。或者，做一个自动登录某个电商网站，监控你收藏的商品是否降价的机器人。把这个过程记录下来，写成文档，放到你的简历里。这比你说“我精通XX工具”要管用一百倍。

第四步：理解业务流程，这是你的核心竞争力。
技术工具总是在更新换代，但解决问题的思路是通用的。一个只会拖拽控件的RPA开发者，和一个懂财务、知道“应收账款”和“应付账款”流程区别的RPA开发者，价值完全不同。如果你现在就在某个行业工作，比如金融、人力资源、制造业，那你的行业知识就是你最大的优势。你要思考怎么用自动化技术，去解决你现在工作里遇到的实际问题。

关于前景，自动化不是一阵风，它是一个长期的、确定的趋势。根据Gartner的数据，全球RPA市场的规模一直在以两位数的速度增长。因为它能直接给企业带来降本增效的好处，这是任何一个老板都无法拒绝的。

而且，这个领域还远没到饱和的时候。现在很多公司，尤其是传统企业，还处在自动化的早期阶段。他们有大量的需求，但是缺少既懂业务又懂自动化技术的人才。所以，现在入场，时机正好。

最后要说的是，不要把自动化看成一个纯粹的技术活。它更多的是一种思维方式：如何把重复、有规则的工作交给机器，把人的精力解放出来，去做更有创造性、需要判断和沟通的事情。具备这种思维的人，在未来任何行业都会有很强的竞争力。