你有没有遇到过这种情况:想让AI画个“拿着苹果的女孩”,结果它给你生成了一个长着六根手指的女孩,苹果像是直接粘在手上的。或者更糟,整个画面模糊不清、颜色诡异,根本不是你想要的感觉。这种情况很常见,特别是刚接触AI生图的时候,总觉得它不太“听话”。
其实,问题不出在AI身上,而是我们没给它足够清晰的指令。大部分人只知道在输入框里填简单的描述,比如“一只猫”。但要让AI的作品从“能看”变成“惊艳”,你需要输入一串“神秘代码”。

这串代码不是什么复杂的编程,它其实就是几个关键参数,其中最有用的两个是“种子(seed)”和“负面提示词(negative prompt)”.
神秘代码一:用“种子(seed)”锁定好构图
AI每一次生成图像,都会从一个随机的噪点图开始。 “种子(seed)”就是这个初始噪点图的编号。 如果你不指定种子,AI每次都会随机选一个编号,所以即使你用完全相同的提示词,每次生成的图片也都不一样。
但如果你指定了种子编号,AI就会从同一个噪点图开始画。这意味着,只要提示词不变,你就能得到几乎一模一样的图片。 这有什么用呢?
用处很大。想象一下,你好不容易生成了一张构图、人物姿势都特别满意的图片,但就是某个小细节不对,比如你想把女孩手里的红苹果换成蓝苹果。
- 如果不用种子:你把提示词里的“红苹果”改成“蓝苹果”,再点生成。结果很可能是出来一个全新的人物、全新的构图,跟之前那张完全没关系。
- 如果用了种子:你先找到上一张满意图片的种子编号。在Midjourney里,你可以通过给图片添加一个“信封”表情(✉️)来获取它的种子编号。 然后,在你的新提示词“一个拿着蓝苹果的女孩”后面,加上
--seed和那个编号(比如--seed 12345)。 这样一来,AI就会在保持原有构图和人物姿态的基础上,只把苹果的颜色换掉。
这就像你有了一张画的草稿,可以反复修改上面的细节,而不用每次都从头画一张。 这种对画面的控制感,是提升作品质量的第一步。种子的数值范围通常是一个非常大的整数,比如在Midjourney里是从0到4294967295。
具体操作步骤:
1. 生成一张图片,找到你基本满意的那一张。
2. 获取这张图的种子编号。
3. 在新的提示词里,修改你想要改变的细节(比如颜色、物品、背景等)。
4. 在提示词的最后,加上 --seed [你获取到的编号]。
5. 重新生成,你会发现新图在整体结构上和旧图非常相似。
神秘代码二:用“负面提示词”告诉AI不要什么
我们通常只会告诉AI我们“想要”什么,但其实告诉它“不要”什么同样重要,甚至更重要。 这就是“负面提示词”(Negative Prompts)的作用。
AI在学习画画的时候,看了海量的图片,其中也包括很多质量不高的图。所以有时候它会生成一些很奇怪的东西,比如多余的手指、扭曲的五官、模糊的背景、或者图片上有水印和文字。
负面提示词就像一个过滤器,可以帮你排除这些不想要的元素。 比如,你可以在提示词后面加上 --no extra fingers (不要多余的手指),或者 --no blurry (不要模糊)。
一些常用的负面提示词可以帮你解决很多常见问题:
- 修复人物:如果你画的人物身体结构很奇怪,可以试试
--no malformed limbs, extra fingers, bad anatomy, distorted face(不要畸形的四肢、多余的手指、糟糕的人体结构、扭曲的脸)。 - 提升画质:如果图片模糊、质量差,就用
--no blurry, low quality, jpeg artifacts, grainy(不要模糊、低质量、jpeg压缩痕迹、颗粒感)。 - 清理画面:想让画面更干净,没有乱七八糟的东西,就用
--no text, watermark, signature, logo(不要文字、水印、签名、标志)。 - 控制风格:如果你想要一张写实照片,但AI总给你卡通风格,可以试试
--no cartoon, anime, illustration(不要卡通、动漫、插画)。
负面提示词不是一个万能药,但它能极大地减少你抽卡“翻车”的概率。把一些通用的负面提示词(比如关于画质和人体结构的)保存下来,每次生成图片的时候都加上,你会发现出图的平均水平立刻上一个台阶。
组合使用:像个专家一样控制AI
真正厉害的玩法,是把“种子”和“负面提示词”结合起来。
假设你已经通过使用种子参数,锁定了一张构图完美的“拿着红苹果的女孩”的图片。但你发现,虽然构图很好,可她的手还是有点不自然。
这时候,你的操作应该是:
1. 保持原来的提示词和 --seed 12345 不变。
2. 在最后面加上负面提示词,比如 --no bad hands, disfigured (不要坏手、畸形)。
3. 重新生成。
这样,AI就会在不改变整体画面的前提下,专门去修正那个手的细节问题。这就是一个精细化调整的过程,让你从一个只能“开盲盒”的用户,变成一个能主动控制和修改画面的创作者。
“代码”之外:提示词本身才是根本
需要明确一点,这些“神秘代码”是用来优化的,而不是用来创造的。如果你的基础提示词本身就含糊不清,那再多的代码也救不回来。
比如,你只输入“女孩”,AI不知道你想要什么样的女孩。但如果你输入“一个穿着红色连衣裙、黑色长发、正在微笑的亚洲女孩,特写镜头,背景是模糊的城市夜景,灯光柔和”,那AI就能理解得更清楚。 Midjourney V6版本甚至能理解超过350个单词的长提示词,并且能更好地处理自然语言。
所以,最好的流程是:
1. 先写一个尽可能详细、具体的正面提示词。
2. 加上一串你常用的、通用的负面提示词来保证基础质量。
3. 生成第一批图片,找到构图最好的那张。
4. 锁定它的种子(seed),然后开始微调你的提示词,或者增加更具体的负面提示词来修正细节。
通过这个流程,你就能摆脱AI生图总是“四不像”的困境,稳定地输出高质量的作品。这串代码并不神秘,它只是把控制权从AI手上,拿回到了你自己手上。

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