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能生成图片的AI:你的想象,AI帮你呈现!

你有没有想过,脑子里有个画面,但就是画不出来?或者需要一张图,但在网上找了半天,不是有版权就是要付费,还可能根本找不到完全符合你想法的。现在,这事儿有新解法了。

事情是这样的,现在有一种AI,你只要用嘴说、用字打,告诉它你想要什么,它就能给你画出来。比如,我之前想给一篇讲未来交通的文章配图,需要一张“一个男人穿着复古宇航服,在长城上骑一辆共享单车”的图片。这种图去哪儿找?根本找不到。于是我打开一个AI绘画工具,把这段话输进去,不到一分钟,它就给了我好几张风格各异的图片。虽然有些细节有点怪,但选一张微调一下,完全能用。

这听起来很神奇,但背后原理其实没那么玄乎。简单说,AI就像一个看了几亿张图的学生。 你给它一张猫的照片,再告诉它“这是一只猫”,它就学到了。重复几十亿次后,它不仅认识了猫,还理解了“蹲着”、“黄色”、“毛茸茸”这些描述和具体像素之间的关系。 这个过程叫“训练”。

当你让它画画时,它其实是在玩一个“反向消除噪音”的游戏。它先生成一张满是噪点的随机图片,就像电视没信号时的雪花屏。 然后,根据你给的文字指令,比如“一只猫”,它就一步步把那些不像猫的噪点抹掉,慢慢把像猫的特征“擦”出来,直到最后变成一张清晰的图片。 这个技术叫“扩散模型”,现在大部分主流的AI绘画工具,比如Midjourney和Stable Diffusion,用的都是这个方法。

怎么让AI画出你想要的图?关键在“咒语”

和AI沟通的文字,我们行内叫它“提示词” (Prompt)。提示词写得好不好,直接决定了出图的质量。这就像跟一个画画很厉害但有点死板的画家沟通,你说得越清楚,他画得越准。

写提示词有几个诀窍:

  • 具体,再具体一点。 不要只说“一条狗”,要说“一只快乐的金色小猎犬,在开满野花的草地上奔跑,背景是日落”。 细节越多,AI能抓住的元素就越多,画面也就越丰富。
  • 说清楚风格和媒介。 你想要一张什么样的图?是“梵高风格的油画”,还是“宫崎骏动画风格”?是“水彩画”,还是“逼真的照片”?这些都要告诉它。 直接说“照片级真实感,8K分辨率”,出来的图就会更像相机拍的。
  • 指明构图和光线。 想要“特写镜头”,还是“广角远景”?光线是“柔和的晨光”,还是“霓虹灯闪烁的夜晚”?这些词都能帮AI更好地构建画面。
  • 善用“负面提示词”。 有时候AI会画出一些奇怪的东西,比如多出来的手指,或者模糊的背景。你可以在提示词后面加上“–no extra fingers”(不要多余的手指)或者“–no blurry background”(不要模糊背景)来避免这些问题。

举个例子,一个简单的提示词可能是:“一辆红色的跑车”。
一个更好的提示词是:“一辆红色的法拉利跑车,在雨夜的东京街头飞驰,霓虹灯光反射在湿滑的地面上,电影感,宽画幅,照片级真实感。”
第二个提示词给出的信息更多,AI就能生成一张更有故事感和氛围感的图片。

市面上那么多工具,我该用哪个?

现在能生成图片的AI工具很多,主流的有三个,它们各有各的特点。

  1. Midjourney:艺术大师

    Midjourney生成的图片艺术感很强,光影和构图都很好看,特别适合用来创作有美感的艺术作品或者插画。 很多人觉得它是目前综合画质最好的。 但它需要通过一个叫Discord的聊天软件来用,而且现在基本都要收费了。

  2. Stable Diffusion:技术宅的最爱

    这是一个开源的工具,意思是它完全免费,而且你可以把它下载到自己的电脑上运行。 它的最大好处是自由度高,你可以加载各种各样的“模型”来生成特定风格的图片,比如专门画动漫人物的模型,或者专门画建筑设计的模型。但是,它对电脑配置要求比较高,而且操作起来比Midjourney复杂,需要花点时间学习。

  3. DALL-E 3:最会“听话”的学生

    DALL-E 3是开发ChatGPT的公司OpenAI做的,它最大的优点是理解自然语言的能力特别强。 你可以用很日常的语言跟它说话,它也能准确理解你的复杂要求。 而且它在图片里生成准确文字的能力比前两个都强。 你可以通过付费的ChatGPT Plus或者微软免费的Copilot来使用它。

对于刚开始玩的人,我建议可以先试试集成在搜索引擎里的免费工具,比如微软的Copilot(用的就是DALL-E 3的技术),或者一些国内提供免费额度的网站,先体验一下。

这东西能干嘛?用处比你想的广

AI生成图片不仅仅是画着好玩,它已经在很多地方派上用场了。

  • 内容创作:像我这样的博主,写文章需要配图,AI可以快速生成独一无二的图片。做视频、做PPT,都可以用它来生成素材。
  • 设计工作:设计师可以用它来快速生成设计初稿,比如Logo草图、产品概念图、建筑效果图。 以前可能要画好几天,现在几分钟就能看到几十种方案,大大提高了效率。
  • 电商和营销:电商卖家需要给商品拍各种场景图,用AI可以直接生成,成本比请模特、租场地低得多。 广告公司也可以用它来快速制作营销海报。
  • 个人娱乐:你可以把自己的照片给AI,让它把你变成动漫主角或者电影英雄。还可以给孩子生成专属的绘本故事,把孩子的名字和形象放进故事里。

冷静点,它不是完美的

AI绘画很厉害,但也存在一些问题,主要集中在两个方面。

首先是版权和伦理问题。AI模型的训练数据来自互联网上大量的现有图片,其中很多是有版权的。 那么,AI生成的图片,版权到底算谁的?是算你的,还是算AI公司的?如果生成的图片和你喜欢的某个艺术家的风格很像,算不算侵权?这些问题目前在法律上还是一个灰色地带,全世界都在争论。 有些平台,比如Adobe Firefly,就明确说明他们只用有授权的图片进行训练,这样生成的图片可以安全地商用,解决了设计师的后顾之忧。

其次是技术局限性。AI目前还是有点“笨”,有时候会犯一些低级错误。最典型的就是画不好人的手,经常会画出六根手指或者扭曲的手指。虽然现在进步了很多,但这个问题还是时有发生。另外,让AI理解一些抽象或者复杂的逻辑关系也比较困难。

总的来说,AI生成图片是一个很有用的工具。它不会取代真正的艺术家或设计师,就像相机没有取代画家一样。它把创意的门槛降低了,让更多没有绘画基础的人也能把脑海中的想象变成现实。未来,随着技术的发展,AI生成图片和视频的速度会越来越快,质量也会越来越高,甚至可能实现实时生成。 最终,它会像我们今天用Word打字、用计算器算数一样,成为一个普及的辅助工具。

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