别再羡慕别人了！普通人玩转AI绘画，靠这5个技巧就够了

别再羡慕别人画的图了，你自己也能做出来。AI绘画看起来复杂，但实际上，只要掌握了几个核心技巧，普通人也能快速上手，而且效果还相当不错。不用去啃那些复杂的教程，也不用懂代码，只需要改变一下你和AI沟通的方式。

技巧一：选对工具，而不是最强的工具

很多人一上来就追求“最强”的AI绘画工具，比如Midjourney或者Stable Diffusion。但实际上，不同的工具有不同的脾气和擅长的领域。选一个适合你当前需求的，比什么都重要。

• 如果你是纯新手，想快速看到效果：可以试试Midjourney或国内的一些集成平台。
  
  Midjourney的优点是出图质量稳定，风格化强烈，很适合做概念设计和艺术插画。 你只需要在Discord里输入文字，它就能生成很惊艳的图片。 它的缺点是需要科学上网，而且要付费。国内现在有很多类似的平台，比如boardmix、GitMind AI绘画等，它们把复杂的设置都简化了，你只要输入中文，选选风格就能出图，对新手很友好。

• 如果你想有更高的自由度，不怕折腾：那就试试Stable Diffusion。
  
  Stable Diffusion是开源的，这意味着它是免费的，而且有无数的开发者在为它贡献模型和插件。 你可以把它装在自己电脑上（如果显卡够好），也可以使用一些云端部署的平台。它的上限极高，通过ControlNet这类插件，你可以精确控制人物的姿势、构图，甚至可以自己“炼”模型，让AI专门画你想要的风格。缺点就是学习成本高，需要花时间去了解各种参数和模型。

我的建议是，刚开始玩，先别碰Stable Diffusion。先用那些简单直接的工具建立信心。比如，你想生成一个赛博朋克风格的城市夜景，Midjourney可能一行字就给你不错的效果。等你玩明白了，知道自己想要什么、AI能给你什么之后，再考虑去钻研更复杂的工具。记住，工具是为目的服务的，能最快帮你实现想法的，就是当下最好的工具。

技巧二：学会“念咒语”，别让AI猜你的心思

和AI沟通，最核心的就是“提示词”（Prompt）。很多人以为，只要随便说个词，比如“一只猫”，AI就该画出一只完美的猫。但结果往往不理想。AI不是你的肚子里的蛔虫，它需要具体、清晰的指令。 这就像你点菜，只说“来个菜”，厨师也不知道该做什么。但如果你说“来一份宫保鸡丁，多放花生，不要辣”，那结果就明确多了。

一个好的提示词结构，应该像在搭积木，一块一块把画面构建起来。你可以试试这个公式： 主体 + 细节描述 + 风格 + 构图/光照。

我们来举个例子。

• 差的提示词：“一个女孩”。
• 好的提示词：“一个18岁的女孩，黑色长发，穿着白色连衣裙，坐在一片开满野花的草地上，表情是微笑的，阳光从她身后照过来，风格是宫崎骏动画风格，电影感光照，广角镜头”。

你看，第二个提示词把所有关键信息都给了AI：
* 主体：18岁的女孩。
* 细节描述：黑色长发、白色连衣裙、坐在草地上、微笑。
* 环境：开满野花的草地。
* 风格：宫崎骏动画风格。
* 光照和构图：阳光从身后照过来（逆光）、电影感光照、广角镜头。

把这些元素组合起来，AI就能很准确地理解你脑海中的画面。 刚开始练习时，不要怕写得长。把你想到的一切都写下来，然后观察AI生成的结果，看看是哪个词影响了画面，哪个词没起作用。很多AI绘画社区里都有别人分享的成功作品和提示词，去模仿和学习它们，是进步最快的方法。 不要只是复制粘贴，要去理解每个词背后的作用，然后把它改成你自己的想法。

技巧三：别想要一次成功，多“抽卡”几次

很多人用AI绘画，第一次生成的结果不满意，就觉得是AI不行或者自己不行，然后就放弃了。这是最大的误区。AI生成图片的过程，本质上带有一些随机性。即使是完全相同的提示词，每次生成的结果也可能不一样。

所以，你要接受“迭代”这个概念。 “迭代”就是反复尝试和修改的过程。把它想象成“抽卡”，你不可能每次都抽到最好的那张。

具体怎么做呢？

1. 生成多张图：现在几乎所有的AI绘画工具都支持一次生成多张（比如4张）图片。 从这几张里面，选一张最接近你想法的。
2. 在满意的基础上微调：很多平台都提供了“变体”（Variation）或类似的功能。 它的作用是，在保持你选定的那张图的大体构图和内容不变的情况下，重新生成一些细节不同的版本。比如你对一张图的整体感觉很满意，但觉得人物的脸有点崩，就可以用这个功能，相当于让AI重新画一下脸，其他地方尽量不动。
3. 回头修改提示词：如果你发现生成的所有图片都偏离了你的想法，那就不是运气问题，而是你的“咒语”有问题。这时候就要回到上一个技巧，去修改你的提示词。比如，你发现画面总是太暗，那你就在提示词里加上“明亮的光线”、“白天”；你发现人物表情不对，那就更具体地描述你想要的表情，比如“开心地笑”而不是简单的“微笑”。

这个过程需要耐心。我曾经为了得到一张完美的图片，反复生成和修改了几十次。但每一次修改，你都会更了解AI的“思考”方式，下次就能更快地得到想要的结果。

技巧四：告诉AI你“不要”什么，学会用“负面提示词”

这是一个非常实用，但很多新手会忽略的技巧。有时候，图片不理想，不是因为少了什么，而是因为多了不该有的东西。比如，AI画人物时，很容易画出六根手指或者多余的肢体；画面里可能会出现奇怪的、不合逻辑的物体。

这时候，“负-面提示词”（Negative Prompt）就派上用场了。 它的作用就是告诉AI，在画面里绝对不要出现哪些东西。

举几个常见的例子：

• 画人物时：如果你不希望人物变形，可以在负面提示词里加上“畸形的手指, 多余的肢体, 毁容, (画质差:2.0), (画质低:2.0), (模糊:2.0)”。 这里的括号和数字是一种语法，用来加强某个词的权重，表示“尤其不要这个”。
• 画面不纯净时：如果你不想要画面里出现签名、水印或者文字，可以加上“水印, 文字, logo, 签名”。
• 画风不理想时：如果你想要写实风格，但AI总给你生成卡通感，可以在负面提示词里加上“卡通, 动漫, 3D渲染”。

几乎所有主流的AI绘画工具都支持负面提示词功能。 它就像一个过滤器，能帮你筛掉大部分不想要的结果，大大提高出图的成功率。在你写完主要的提示词之后，花点时间想想你最不希望看到什么，然后把它们写进负面提示词里。这个小动作，能解决80%的“AI味儿”问题。

技巧五：拿别人的图当“参考”，让AI抄作业

当你对文字描述感到词穷，或者你有一个非常具体的画面想实现时，可以试试“以图生图”（Image-to-Image）的功能。 这个功能简单来说，就是你上传一张参考图，再配上你的文字提示词，让AI参考这张图的构图、颜色或者风格来生成新的图片。

这个技巧非常强大，因为它比纯文字描述要直观得多。

• 控制构图和姿势：你想画一个特定姿势的人物，但用文字很难描述清楚。你可以自己用手机拍一张那个姿势的照片，或者在网上找一张类似的图片，然后把它作为参考图上传给AI。AI会努力让生成的人物摆出和参考图一样的姿势。
• 迁移风格：你看到一张梵高风格的画，非常喜欢它的笔触和色彩。你可以把这张画作为参考图，然后用文字描述你想画的主体，比如“一只小猫”。AI就会尝试用梵高的方式来画这只小猫。
• 修改自己的作品：你可以先自己画一个简单的草稿，把大概的颜色和构图都画出来，然后把它交给AI去“精修”，添加细节和光影。

很多工具都提供了这个功能，比如Stable Diffusion和Leonardo.AI。 使用时通常会有一个“参考度”或“权重”的滑块让你调节。权重越高，AI生成的结果就越像你上传的参考图；权重越低，AI的自由发挥空间就越大。

这个方法把创作的主动权更多地交还到了你的手里。你不再是单纯地给AI下命令，而是在和它共同创作。你提供一个起点，AI帮你完成剩下的部分。对于想实现特定创意的人来说，这是必学的技巧。