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给程序员：GitHub Copilot，别再一个人闷头写代码了
如果你是程序员，大概率已经听说过GitHub Copilot。但很多人对它的认知还停留在“一个代码自动补全工具”。 这么想就错了。它根本不是“补全”，而是一个和你一起编程的伙伴。Stack Overflow去年的调查就显示，超过七成的开发者已经在用或者计划使用AI编程工具，主要原因就是为了提高生产力。
实际情况是，Copilot正在改变写代码这件事的底层逻辑。以前，你遇到一个功能不会写，第一反应是打开浏览器搜索，在各种文档和问答社区里找答案，然后复制、粘贴、修改。这个过程非常打断思路。
现在的工作流是这样的：直接在编辑器里用自然语言写一行注释，比如“// 从一个用户列表里，筛选出所有30岁以上且住在北京的用户”。 Copilot会直接把实现这个功能的完整代码给你写出来。你只需要检查一下逻辑对不对，然后就能继续往下写。根据微软自己的数据，使用Copilot的开发者，编码速度平均提升了55%。
但它能做的还不止这些。重构代码、写单元测试、解释你不懂的代码块，这些事它都能做。 比如你拿到一段别人写的意大利面条式代码，看不懂，选中它，问Copilot“这段代码是干嘛的？”，它会给你一个清晰的解释。你甚至可以接着说“帮我重构这段代码，让它更容易维护”，它就会给你一个新的、结构更清晰的版本。
这对整个软件开发行业意味着什么？意味着“堆代码”这种重复性工作的价值在快速降低。以后衡量一个程序员价值的，不再是他写代码有多快，而是他定义问题、设计系统架构和审查代码的能力。初级程序员和资深程序员之间的技能鸿沟，正在被AI快速填平一部分。
怎么开始用：
1. 打开你的代码编辑器，比如VS Code。
2. 去插件市场搜索“GitHub Copilot”并安装。
3. 登录你的GitHub账号，选择一个订阅计划（通常有免费试用）。
4. 开始写代码。当你停顿时，它会自动给出灰色字体的建议，按Tab键就能接受。或者，直接通过注释向它提要求。
给设计师：Midjourney，快速验证你的创意
Midjourney已经不算新东西了，但很多设计师对它的态度还是“一个玩具”。他们觉得AI生成的图不好控制，细节差，只能用来找找灵感。但现在的情况是，AI生成图片的可控性已经到了一个很高的程度。 它正在从“灵感工具”变成一个“生产工具”，尤其是在游戏、广告和概念设计行业。
举个真实例子。一个游戏公司的美术团队，过去设计一个新角色，需要原画师画好几版草图，然后建模师根据草图做3D模型，整个过程可能要几周时间。现在，主美可以直接用Midjourney生成几十张不同风格、不同姿势的角色概念图，整个团队看着这些图讨论方向。 确定方向后，再把选定的图交给原画师和建模师去做精细化处理。整个创意验证阶段的时间，从几周缩短到了几天。
这种工作方式的改变是根本性的。它让设计师的工作重心从“执行”转向了“决策”。 以前你需要花80%的时间去画，现在可能只需要花20%的时间调整关键词（Prompt），然后花80%的时间从AI生成的几十个方案里，挑选出最好的那一个，并指导后续的精细化。 这意味着设计师的审美、策略思考和沟通能力，变得比绘画技巧本身更重要。
而且，像Adobe Firefly这样的工具，已经深度集成到Photoshop里了。 你可以在一张照片里选中一个区域，然后用文字告诉它“在这里加一个喷泉”，它就能无缝地把喷泉P上去，连光影和透视都帮你处理好。 这不再是未来，而是已经集成到你每天都在用的软件里了。
怎么开始用：
1. 你需要一个Discord账号，因为Midjourney目前主要通过Discord机器人运行。
2. 进入Midjourney的官方Discord服务器。
3. 在任何一个“newbies”（新手）频道里，输入框里打 /imagine，然后会弹出一个 prompt 框。
4. 在 prompt 框里用英文输入你想画的画面描述，越具体越好。比如“a photorealistic portrait of an old fisherman with a white beard, sitting on a boat, dramatic lighting”。
5. 发送后，机器人会生成四张图。你可以选择其中一张进行放大（Upscale）或基于它再做变体（Variations）。
给市场和运营人员：HeyGen，几分钟生成数字人视频
视频是现在转化率最高的内容形式之一，但制作成本很高。 你需要写脚本、找演员、租场地、拍摄、剪辑，一个流程下来，费时费钱。 特别是对于一些需要快速制作大量视频的场景，比如产品介绍、内部培训、社交媒体广告，传统方法根本跟不上。
HeyGen这类AI视频生成工具正在解决这个问题。 它的核心功能是，你只需要提供一段文字脚本，然后选择一个数字人形象（可以是系统提供的，也可以上传你自己的照片生成），AI就能生成一段由这个数字人播报内容的视频，口型、表情都非常自然。
这对市场和运营部门来说意味着什么？想象一下，你们公司要针对5个不同的客户群体，做一个产品推广。过去，你最多只能做一版通用视频。现在，你可以用HeyGen，只改动几句脚本里的称呼和痛点描述，就能在半小时内生成5个高度定制化的营销视频。 你甚至可以把销售人员的照片上传，让他本人出现在视频里和客户打招呼，这种个性化带来的信任感是完全不同的。根据IBM的数据，AI营销能显著提高活动的投资回报率，因为它能实现更精准的客户定位。
很多企业已经在用它来做内部培训了。过去更新一次培训视频就要重新录制一遍，现在只需要修改一下文档，重新生成一次就行。 HeyGen还支持175种语言的语音，你可以把一个视频快速翻译成不同语言版本，用来做全球市场推广。
怎么开始用：
1. 访问HeyGen网站并注册。
2. 在主界面选择一个模板或一个数字人形象（Avatar）。
3. 在脚本框里，输入或粘贴你的文案。
4. 选择语言和声音风格。
5. 点击生成视频，等待几分钟处理完成，就可以下载了。
给所有需要处理数据的岗位：Julius AI，用对话的方式分析数据
数据分析是很多岗位的必备技能，但大部分人一看到Excel和各种复杂公式就头疼。你要么花很多时间去学，要么就只能依赖公司的数据分析师，沟通成本很高。
Julius AI这样的工具，让你能用说人话的方式和数据交流。你把一个Excel表格或者CSV文件上传给它，然后就可以像跟人聊天一样，让它帮你分析。比如，你上传了一个销售数据表，可以直接问它：“哪个产品的第三季度销量最高？帮我用柱状图画出来。” 它会直接生成图表给你。
这比你自己去筛选、排序、做数据透视表、再插入图表要快得多。你还可以进行更复杂的追问，比如“对比一下华东和华南地区的销售额增长趋势，找出差异原因”。它会尝试从数据中找出相关的维度进行分析。
这对非技术岗位的职场人来说，是一个巨大的能力补充。它把数据分析的门槛从“掌握专业工具”降低到了“会提问”。 像市场、运营、产品经理，甚至是人力资源，都可以用它来快速验证自己的想法，做出基于数据的决策，而不是凭感觉。 比如，市场人员可以上传广告投放数据，问它“哪个渠道的ROI最高？”，运营人员可以上传用户活跃数据，问它“用户最常在哪个时间段下单？”。
这种工具的核心价值，是把人从繁琐的数据处理工作中解放出来，让你能专注于业务问题本身。
怎么开始用：
1. 打开Julius AI的网站。
2. 注册并登录。
3. 点击“上传文件”，选择你的数据表格（支持Excel, CSV等格式）。
4. 文件上传后，在下方的对话框里，直接用自然语言输入你的问题。
5. 它会分析数据，并用文字、表格或图表的形式给你答案。
给视频创作者：Runway，文字直接生成视频
对于视频创作者来说，最大的成本之一就是素材。你要么自己去拍，要么去素材网站买，都很贵。Runway的Gen-2模型彻底改变了素材的获取方式。它能让你用文字直接生成视频片段。
比如，你想要一个“一只金毛在沙滩上追逐一个红色飞盘，电影感镜头”的画面，直接把这句话输入进去，它就能给你生成一段几秒钟的视频。 虽然现在的技术生成的视频还比较短，并且偶尔会有一些不自然的细节，但它的发展速度非常快。
对于短视频博主、广告创意人员来说，这个工具的价值巨大。你不再需要为了一个两秒的转场镜头，去花费半天时间拍摄或者几百块钱购买。更重要的是，很多现实中不存在的、充满想象力的画面，现在可以轻松实现了。比如“一个宇航员骑着马在火星上奔跑”。
Runway还有很多其他功能，比如视频到视频（video-to-video），你可以上传一段自己拍的视频，然后用文字指令改变它的风格，比如“把它变成黏土动画风格”。它还可以帮你擦除视频里多余的物体、自动追踪运动物体、慢动作补帧等等。
这预示着视频制作的未来，会越来越像做PPT。创作者的核心工作，不再是拍摄和剪辑这些体力活，而是创意和叙事本身。 你只需要组织好你的想法，AI会帮你把它们变成具体的画面。
怎么开始用：
1. 访问RunwayML的网站。
2. 注册账号，进入创作后台。
3. 在工具列表里找到“Text to Video (Gen-2)”。
4. 在输入框里写下你想要的画面描述。
5. 点击生成。你每个月会有一定的免费额度，用完需要付费。
