技能提升网现在用AI做视频，早就不是新鲜事了。但很多人还是觉得这事儿很玄乎，以为随便敲几个字，就能出来一部电影。现实是，大部分人生成的视频要么是“赛博抽搐”，要么就是主角每换一个镜头就换一张脸，根本没法看。其实，这东西没那么神奇，它就是一个工具，你得懂怎么用。效率翻倍是真的，但前提是你得走对路。
想从零开始做一个能看的AI视频，甚至是一个爆款，流程其实很清楚。关键不在于你用哪个单独的AI工具，而在于把几个工具串起来形成一个工作流。这个流程大概是：脚本 -> 画面 -> 动态 -> 剪辑。
第一步，先把想法变成文字，也就是脚本。别小看这一步，AI生成视频的质量，很大程度上取决于你给它的指令有多清晰。如果你自己都不知道想要什么画面，那AI只会给你一堆垃圾。你可以用像ChatGPT这样的大语言模型帮你构思故事和撰写脚本，效率很高。 比如，你想做一个“一只猫在赛博朋克城市里当侦探”的短片，就可以让AI帮你写出分镜脚本，具体到每一个镜头的内容、景别和动作描述。
第二步是把文字脚本变成静态图片。这是整个流程里最关键的一步，也是决定你视频“会不会翻车”的一步。为什么不直接用“文生视频”？因为现在的文生视频对画面的控制力还比较弱，而且试错成本高。 而“文生图”技术，比如Midjourney或Stable Diffusion，已经非常成熟，你可以精细地控制画面风格、构图和人物形象。
这里有个大坑，就是“人物一致性”。 如果你每个镜头都用不同的提示词去生成图片，那你的主角可能一会是圆脸，一会是方脸。要解决这个问题，最有效的方法是先生成一张“角色设定图”。比如，一张主角猫侦探的正面、清晰的肖像。然后，在生成后续所有图片时，都把这张图作为“参考图”或“垫图”喂给AI，再用文字描述这个镜头里它的动作和场景。像Runway和即梦AI这类工具都支持“角色参考”功能，这样做能保证你的主角在90%以上的镜头里看起来都是同一个人。
第三步，让图片动起来。当你有了所有镜头需要的静态图片后，就进入了“图生视频”的环节。像Runway、Pika、Kling这些都是市面上主流的工具。 你把上一步生成的图片扔进去，再加上简单的动态描述，比如“镜头向前推进”、“角色眨眼”、“尾巴轻轻摆动”，AI就会给这张静态图片增加4到5秒的动态效果。 这里要注意，动态幅度别太大。动作越复杂，画面崩坏的概率就越高。追求稳定、微小的动态，是现在AI生成视频能看的基本原则。
第四步，剪辑、配音和配乐。AI生成的都只是几秒钟的视频片段，它们是素材，不是成品。 你需要用传统的剪辑软件，比如剪映或者Premiere，把这些片段按照脚本的顺序拼接起来。 为什么说效率翻倍？因为你省掉了实地拍摄或者画动画的大量时间。以前为了一个几秒钟的空镜，你可能要找半天素材，现在只需要几分钟就能生成一个基本符合要求的片段。 配音也可以用AI工具完成，比如ElevenLabs，输入文字就能生成听起来比较自然的语音。 最后加上合适的背景音乐和音效，一个完整的AI视频就做好了。
整个流程下来，你会发现，AI并没有替代人的创意。它只是把那些重复性、技术性的工作给做了。你依然需要像导演一样构思故事，像摄影师一样设计画面，像剪辑师一样控制节奏。 只是现在，你手里的工具从摄像机变成了提示词框。
当然，目前的AI视频生成还有很多限制。比如，分辨率普遍不高，很多工具最高只支持到1080p。 复杂的物理交互，比如两个人拥抱或者打斗，AI还处理不好，经常会出现肢体扭曲的“鬼图”。还有就是逻辑连贯性，AI还不理解因果关系，所以一个长镜头下来，可能会出现一些不合逻辑的细节。
但是，换个角度看，这些缺点有时候也能变成一种独特的风格。现在社交媒体上很多爆火的AI视频，恰恰就是利用了这种“AI味儿”，形成了一种有点诡异又有点好笑的风格。 关键在于你要知道工具的边界在哪里，然后在它的能力范围内做事。
总的来说，用AI做视频的核心秘密就是“分步走，人主导”。把一个大任务拆解成脚本、图像、动态、剪辑等小步骤，在每一步都用最合适的AI工具辅助，但最终的创意和决策权始终要掌握在自己手里。别指望AI能一步到位，把它当成一个效率超高的实习生，你来指挥，它来执行，这样才能真正让你的创作效率翻倍。
