技能提升网最近，每隔一段时间，设计圈里就会冒出类似的哀嚎：“AI要来抢饭碗了！”。这话说了好几年，但今年感觉特别不一样。以前的AI，像是那种只会画些奇怪东西的玩具，大家看个热闹。现在的AI，已经开始实实在在地干活了，而且有些活儿干得比人还快，甚至还好。
这不只是一个趋势，这是已经发生在办公室里的事。很多设计师嘴上说着“AI只是工具”，心里却慌得不行，偷偷在学怎么用。因为他们看到了，有些AI已经不是辅助那么简单，它们正在重塑整个设计流程。下面要说的这3款AI，就是让很多专业设计师都开始感到焦虑的家伙。
1. Midjourney：不只是个画画玩具，是概念设计的“快进键”
很多人第一次接触AI绘画，就是从Midjourney开始的。输入一句话，几秒钟就能生成一张图片，听起来很神奇。一开始，大家觉得它生成的图片虽然惊艳，但细节不行，手画不明白，逻辑也乱，商用根本不够格。但是，Midjourney的进化速度快得吓人。
现在的Midjourney V6版本，已经能很好地理解自然语言，对光影、材质、构图的控制也到了一个很高的水平。更重要的是，它能准确地渲染出文字。这意味着什么？一个海报设计师，可以直接在AI生成的图像里包含品牌名称和口号，几乎不需要后期处理。
专业人士是怎么用它的？
快速生成情绪板和概念图： 以前，一个项目启动，设计师需要花大量时间去Pinterest、Behance上找参考图，拼凑情绪板（Mood Board），向客户解释设计方向。这个过程很慢，而且客户还经常看不懂。现在，可以直接用Midjourney。比如，一个项目需要“赛博朋克风格的咖啡馆室内设计，色调是霓虹粉和深蓝色，要有潮湿的地面反光”，把这句话输进去，半分钟内就能得到4张高质量的概念图。设计师可以基于这些图，快速和团队、客户达成共识，极大地缩短了前期沟通的时间。
探索视觉风格： 假如一个品牌要做一系列插画，但不确定用什么风格。传统做法是设计师画好几个不同风格的草图，费时费力。现在，可以用Midjourney尝试各种风格。比如输入同一个核心内容，然后分别加上“扁平插画风格”、“水彩风格”、“3D粘土风格”等指令，几分钟就能看到几十种不同可能，然后再挑选最合适的进行深化。这让视觉探索的成本变得非常低。
它对设计师的威胁在哪里？
威胁在于，它直接冲击了那些以“执行”为主的设计岗位。比如初级插画师、概念设计师。以前，一个营销活动需要配图，市场部会给设计师提需求。现在，有些市场部的人自己就用Midjourney解决了。他们可能不需要一张能拿去参加美术大展的作品，只需要一张“看起来还不错”的图片用在社交媒体上。当“足够好”的图片可以被即时、低成本地创造出来时，那些专门负责画这些“足够好”图片的设计师的价值就被稀释了。
2. Figma AI：让UI设计师从“画界面”变成“规划系统”
Figma是UI/UX设计师的“主战场”。以前大家在上面手动拖拽、对齐、画出一个个按钮和界面。但Figma自己也开始把AI整合进来了。这不像Midjourney那样生成一张完整的图，而是把AI能力拆分到设计的各个细碎环节里，这反而更可怕，因为它在悄悄改变设计师的工作习惯。
专业人士是怎么用它的？
自动化重复劳动： UI设计中有很多重复性工作。比如，设计一个表格，你需要手动创建几十个单元格，然后一个个填充上“姓名”、“年龄”、“地址”之类的假数据。现在，用Figma里的AI插件，你只需要画一个框，告诉它“生成一个包含用户数据的表格”，它就能自动完成。再比如，设计师经常需要为App设计各种状态的页面，如“空状态”、“加载中”、“网络错误”。这些页面大同小异，用AI可以一键生成，设计师只需要微调就行。
生成设计系统组件： 一个成熟的App，会有一套完整的设计系统（Design System），里面规定了所有按钮、输入框、颜色、字体的大小和样式。构建和维护这个系统是件很枯燥的事。现在，设计师可以给AI一个指令，比如“创建一个包含‘主要’、‘次要’和‘危险’三种状态的按钮组件”，AI就能把所有组件以及它们的不同变体都创建好。
将想法快速变成线框图： 在产品设计的早期，UX设计师需要画很多线框图（Wireframe）来规划产品结构。现在，通过Figma里的Jambot或类似的AI工具，设计师可以在白板上用文字描述一个流程，比如“用户登录流程，需要输入手机号和验证码”，AI就能自动生成对应的线框图。 这让想法到原型的速度快了好几倍。
它对设计师的威胁在哪里？
Figma AI威胁的不是顶尖的设计师，而是那些刚入行，主要工作就是“画界面”的初级UI设计师。过去，一个初级设计师的价值体现在能熟练地使用软件，像素级地还原设计稿。但现在，这些执行层面的工作正在被AI大量替代。
当AI能自动生成组件、自动填充数据、自动创建标准页面时，公司对“只会画图”的设计师的需求就降低了。对设计师的要求，从“把东西画得好看”，变成了“为什么要这么设计”。设计师需要花更多时间去思考用户流程、信息架构和商业目标，而不是纠结一个按钮应该是50像素还是48像素宽。这对设计师的软技能和战略思考能力提出了更高的要求。
3. Spline AI：让3D设计不再遥不可及
过去，3D设计是个门槛很高的领域。设计师需要学习像Blender、C4D这样复杂的软件，还要懂建模、材质、灯光、渲染，学习周期很长。所以，网页上或App里看到的3D元素通常都很简单，或者干脆用2D图片假装3D。Spline这个工具的出现，先把3D设计的操作变得像做PPT一样简单。而Spline AI的加入，则直接把门槛从“有点高”降到了“几乎没有”。
专业人士是怎么用它的？
用语言生成3D模型和场景： 传统3D建模，你需要用点、线、面一点点“雕刻”出想要的物体。在Spline AI里，你可以直接用文字描述。比如，你告诉它“一个漂浮在空中的宇航员，旁边有几个发光的陨石”，它就能给你生成一个基础的3D场景。虽然精度还比不上专业3D艺术家手动建的模，但对于网页装饰、产品展示来说，已经足够了。
快速制作贴图和材质： 给3D模型赋予真实感，关键在于材质和贴图。比如，一个木头桌子，你需要给它一个木纹的贴图。以前设计师要自己去找素材，或者用Photoshop去画。现在，在Spline里，你可以选中一个模型，然后用AI指令告诉它“给它一个生锈的金属质感”或“大理石纹理”，AI就能自动生成对应的贴图并应用上去。
AI辅助动画： 网页里的3D交互动画是如今的一个设计趋势。比如鼠标滑过一个产品，产品会跟着旋转。在Spline里，很多基础的交互动画（比如旋转、浮动）都可以通过AI快速设置，不需要去手动K帧。
它对设计师的威胁在哪里？
Spline AI冲击的是那些为网页和移动端提供轻量级3D资产的设计师。以前，一个公司想在官网上放一个产品的3D展示，需要专门请一个3D设计师来做。现在，一个网页设计师或者UI设计师，自己用Spline花半天时间就能搞定，效果还不错。
这并不意味着高端的3D艺术家会被取代。电影、游戏里那种复杂的角色和场景建模，AI目前还做不了。但是，大量的、简单的、以展示为目的的3D设计需求，正在被这种工具快速“消化”掉。这迫使3D设计师向两个方向发展：要么成为能驾驭复杂项目的顶尖艺术家，要么就必须扩展自己的技能，比如把3D设计和实时交互、编程结合起来。
总的来说，AI确实在抢走一部分设计师的工作，但它抢走的是那些重复的、流程化的、缺乏创造性思考的“执行”工作。对于设计师来说，真正的危机不是AI这个工具，而是固守着过去的思维模式，拒绝学习和改变。未来的设计，不再是比谁的软件用得更熟练，而是比谁更能精准地定义问题，谁更有创意地提出解决方案，以及谁能更好地利用AI这个强大的“杠杆”来放大自己的价值。
