
简历筛选先定规则,再让 AI 帮你找证据
把岗位要求改写成可观察的筛选条件,让 AI 只提取简历证据和缺口,由招聘人员完成判断,减少凭印象打分和无依据的淘汰。

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从任务记录、会议纪要和数据变化中筛出成果、偏差、下一步与待决事项,让周报帮助读者判断进展,而不是重复一遍本周日程。

先从岗位要交付的结果和关键任务反推能力要求,再区分必须具备、可培养和加分项,让职位说明与面试评价使用同一套标准。

把公司身份、公开报告、业务变化和内部记录整理成客户证据表,区分已核实事实与待验证假设,再据此设计第一次联系时的开场问题。

把 Search Console、关键词规划师和趋势数据整理进同一张表,再根据搜索结果与用户任务划分意图,决定哪些词共用页面、哪些词需要单独处理。

从比较问题、证据字段到更新记录,整理一套可复核的竞品分析表做法,避免把官网宣传、用户评价和内部判断混成一个结论。

会议录音转成文字只是第一步。本文说明如何用 Whisper 建立带时间线的转写底稿,再核对决定、负责人和截止时间,整理出可以跟进的会议纪要。

周报整理、内容发布和文件检查如果每次都要重新解释,可以把稳定规则沉淀成 Skill。本文说明怎样确定边界、组织文件,并用真实任务验证它是否有效。

项目延期或计划调整时,一封通知要让相关人员迅速看懂发生了什么、受到什么影响以及接下来由谁处理。本文给出项目进展通知的整理方法和可复用示例。

页面堆满卡片、渐变和动效,仍可能没有自己的样子。本文用 Frontend Design Skill 拆解落地页改版,先确定内容任务和视觉依据,再进入组件实现。