技能提升网很多人一听到AI写作，脑子里想的可能是“一键生成爆款文章”。实际用起来，感觉完全不是那么回事。AI给你的东西，要么干巴巴的，要么就是一堆正确的废话。问题不在AI，在于我们用它的方式不对。
我们得把AI当成一个实习生，一个记忆力超强、打字飞快、但毫无个人经验和情感的实习生。你不能指望他自己领悟任务，你必须把指令说得清清楚楚。你给他的指令越具体、越清晰，他交出来的东西就越接近你的预期。这是用好所有AI写作工具的底层逻辑。
先说说写广告文案这事
广告文案最讲究的就是“勾引”，用最少的话让用户产生兴趣。这事AI能干，而且效率很高。
假设你现在要卖一款主打“便携”和“降噪”的耳机。如果你直接跟AI说：“帮我写个耳机广告文案”，那你大概率会得到一堆“音质卓越，畅享音乐”之类的套话。
正确的做法是分步下指令：
第一步：喂数据，定义产品。
你要先把产品的核心卖点掰碎了喂给它。就像这样告诉它：
* 产品名称： “静界”口袋耳机
* 核心卖点1 (便携)： 重量只有15克，比一支笔还轻。充电盒跟一块饼干差不多大，能轻松放进牛仔裤的小口袋里。
* 核心卖点2 (降噪)： 采用主动降噪技术，能有效隔绝地铁、办公室里的嘈杂人声。戴上它就像给自己按了个静音键。
* 目标用户： 经常需要通勤的上班族，或者想在嘈杂环境里专注工作的大学生。他们不是发烧友，追求的是方便和安静。
* 品牌调性： 别说那些虚的，直接、简单，像朋友推荐一样。
第二步：明确任务，指定文案格式。
接下来，告诉它你要什么。比如：
“现在，请你扮演一个数码产品评测博主，为我上面定义的产品，写5个用在社交媒体上的短文案。要求：
1. 每条文案不超过80个字。
2. 突出‘便携’或‘降噪’中的一个核心卖点。
3. 用朋友聊天的口气，直接点。
4. 结尾要有一个引导用户提问的句子，比如‘想知道它续航多久吗？’之类的。”
你看，这样指令一清晰，AI生成的东西质量就完全不一样了。它可能会给你这样的结果：
- “终于找到能塞进牛仔裤小口袋的降噪耳机了！‘静界’耳机轻得像没戴一样。早上挤地铁终于能清静会儿了。你们通勤路上都听啥？”
- “办公室里吵得脑仁疼？试试这个‘静界’口袋耳机，一秒钟进入自己的世界。码字效率都高了。还有比这更小的降噪耳机吗？”
这些文案虽然不完美，但已经有了基本框架和思路，你再上手改改，加点个人风格，比从零开始快多了。
再聊聊视频脚本，特别是短视频
现在做短视频，脚本是关键。一个好的短视频脚本，节奏必须快，钩子要足。AI写脚本的流程，其实是一个“人机协作”的过程。
一个比较靠谱的流程是这样的：
第一步：头脑风暴，找选题。
你可以问AI：“我现在想做一个关于‘时间管理’的短视频，目标用户是经常加班的年轻人。请给我10个有争议性、能引发讨论的视频主题。”
AI可能会给你一些方向，比如“‘早起’是最大的时间管理骗局？”或者“为什么你的待办事项清单总也完不成？”等等。你从里面挑一个你最有感觉的。
第二步：搭建框架。
选好题之后，让AI帮你搭个架子。短视频脚本一般分三段：黄金3秒钩子、中间内容、结尾。
你可以这样下指令：“我选了‘为什么你的待-办事项清单总也完不成？’这个主题。请帮我写一个60秒短视频的脚本大纲，用‘总分总’结构。开头必须有一个强有力的提问来吸引人。”
AI会给你一个类似这样的框架：
* 钩子 (3-5秒)： 画面特写主角疲惫的脸，旁白：“你是不是也一样，每天列一堆计划，结果一个都没完成？”
* 主体 (45秒)：
* 观点1： 问题不在执行力，在于你把“目标”和“任务”搞混了。（举例说明）
* 观点2： 你的清单太完美，导致你不敢开始。（解释“完美主义”的拖延心理）
* 解决方案： 介绍“两分钟定律”，只做那些两分钟内就能搞定的事。
* 结尾 (10秒)： 总结观点，并向观众提问：“你有什么完不成计划的奇葩理由？评论区聊聊。”
第三步：填充内容和润色。
有了大纲，你再让AI帮你把每一部分的内容填满。比如，你可以单独把“观点1”拿出来，让AI详细解释，并且给出一个生活化的例子。
但是，关键的一步来了：人工精修。 AI生成的对话通常会很生硬，像机器人说话。 你必须亲自修改，把书面语改成口语，加入一些语气词、停顿，让它听起来像真的人在说话。比如把“因此，我们应当……”改成“所以说，咱们就得……”。情感和人味儿，这是AI目前给不了的。
最后是写文章，这事更复杂
写长文章，AI的价值在于帮你处理信息和搭建结构，而不是替你思考。
第一步：辅助调研和整理。
假设你要写一篇关于“低代码开发”的科普文章。这个主题专业性比较强。你可以让AI帮你快速搜集和整理资料。
指令可以是：“请帮我整理一下‘低代码开发’的定义、优点、缺点以及主流的应用场景。请用列表的形式呈现，并注明信息的可能来源。”
AI会快速给你一个信息框架。这比你自己一个个打开网页看要快得多。但是，一定要自己去核实关键信息的准确性。AI会“一本正经地胡说八道”，这绝对是个大坑，自己不查证，文章发出去就可能变成笑话。
第二步：生成大纲。
资料整理好，你心里大概有数了。接着让AI帮你生成文章大纲。
“我现在要写一篇面向技术小白的科普文章，解释什么是‘低代码开发’。请帮我生成一个详细的文章大纲，需要包括引言、正文（分成几个小标题）、和案例分析部分。”
第三步：草稿撰写。
有了大纲，你可以让AI逐段生成初稿。我的经验是，不要让它一次性写几千字，质量会很差。最好是一个小标题、一个小标题地让它写。这样你可以随时纠正它的方向。比如，当它写完“低代码的优点”这一段，你发现内容太空泛，可以马上要求它：“请在刚才这段内容里，加入一个具体的例子，说明它是如何帮助一个不懂代码的市场部员工快速搭建一个活动页面的。”
第四步：注入灵魂——你自己的观点和经验。
AI生成的初稿，是没有灵魂的。它只能陈述事实，但无法分享经验。你必须把自己的真实想法、踩过的坑、独特的见解加进去。 比如，在案例分析部分，不要只用AI给的通用案例，最好用一个你自己经历过或者深度了解的真实项目。分享你在项目中遇到的具体问题，以及怎么用低代码解决的。这才是文章价值的核心。数据的堆砌AI能做，但经验的分享只有你能。
总的来说，AI写作工具不是让你偷懒的，它是让你把精力花在刀刃上的。它帮你处理了60%的体力活，比如码字、排版、基础资料整理。而你，需要负责剩下40%的脑力活：提出好问题、辨别信息真伪、搭建逻辑框架，以及最重要的，注入你自己的思考和情感。把AI当做一个工具，而不是作者，你才能真正搞定写作这件事。
