技能提升网事情是这样的，上个季度，我们部门的广告转化率一直半死不活。老板隔三差五开会，脸上就差写着“你们怎么还不出单”这几个字。我负责的是一个线上课程产品的广告文案，课程本身不错，但就是吸引不到人付费。那段时间，我每天都在改文案，标题换了无数个，CTA（行动呼吁）按钮上的词也从“立即购买”改到“开始学习”，但数据就是上不去，点击率一直在1%左右徘徊，转化率更是惨不忍睹。压力真的很大，感觉头发都掉了不少。
我以前写文案，就是老一套流程。先开个文档，把产品卖点一个个列出来。然后开始头脑风暴，想各种角度的标题，比如强调焦虑的、突出优惠的、展示效果的。写出来后，再喊同事们一起看，你一言我一语地改。最后选出两三个版本，交给设计去做图，然后上线A/B测试。这个过程听起来很科学，但实际上又慢又耗费精力。 而且，人的创意是有限的，写来写去，总是跳不出那几个固有的圈子。
实在没办法了，我开始琢磨用AI试试。一开始其实没抱太大希望，因为网上很多人说AI写的中文很生硬，一股翻译腔。但我当时想的是，死马当活马医，让它给我提供点灵感也行。于是，我打开一个AI工具，开始了我第一次的尝试。果然，一开始的结果很糟糕。我输入：“写一个线上写作课的广告文案”，它给我的东西简直没法看，全是些空洞的套话，什么“开启你的写作之旅”，毫无吸引力。
但我没放弃，我意识到，把AI当成一个有生命的实习生，你给它的指令越模糊，它产出的东西就越垃圾。 于是我换了个思路，不再让它直接“写文案”，而是把它当成一个超级数据库和创意发散工具来用。
下面是我摸索出的具体步骤，事实证明，这个流程非常有效：
第一步：把背景信息喂给AI，让它先“消化”
我没有直接让AI写，而是先把关于这个线上课程的所有信息都整理给了它。这就像给一个新来的同事做项目介绍，你得把前因后果都讲清楚。 我输入的内容大概是这样的：
- 产品名称： “30天表达能力突破”线上训练营。
- 目标用户： 25-35岁的职场人，经常需要写周报、做汇报，但总是感觉说不清楚、写不明白。他们内心焦虑，渴望提升，但又不知道从何下手。
- 产品核心痛点： 解决了“脑子里有想法，但嘴上说不出，笔下写不出”的问题。
- 产品核心卖点： 每天15分钟刻意练习，有专业的老师批改作业，提供可复制的表达框架和公式。
- 之前的文案（反面教材）： 我把我之前写的转化率很差的几版文案也发给了它，并告诉它“这些文案效果不好，不要模仿”。
- 品牌调性： 专业、直接、有温度，像一个有经验的师兄在跟你分享方法。
第二步：用结构化的指令，让AI做“填空题”
输入完背景信息后，我开始下达具体的指令。我发现，直接让AI自由发挥效果很差，但如果你给它一个明确的框架，它的表现就会好很多。 我参考了一些经典的文案结构，比如AIDA（Attention, Interest, Desire, Action），然后把这个结构变成指令。
我的指令是这样的：
“你是一名资深的文案专家，请根据我上面提供的产品信息，为‘30天表达能力突破’线上训练营撰写5个不同版本的社交媒体广告文案。请严格按照以下结构来写：
1. 痛点场景（开头第一句）： 用一个问句或场景描述，直接戳中目标用户的痛点。比如‘是不是每次写周报都像挤牙膏？’
2. 解决方案： 简单直接地介绍我们的课程能提供什么帮助。
3. 效果展示： 描述用户学完课程后可能发生的变化，可以用具体的数字或场景。比如‘掌握3个汇报模板，5分钟讲清工作重点’。
4. 行动呼吁（CTA）： 明确引导用户点击链接，并说明点击后能获得什么。比如‘点击链接，查看详细课程大纲’。”
第三步：批量生成，然后人工筛选优化
AI最厉害的地方在于它的速度。在几分钟之内，它就给我生成了5个完全不同角度的文案初稿。 有的从汇报场景切入，有的从写邮件切入，还有的从跟老板沟通的角度切入。这在以前，光是想出这5个角度，可能就要花我半天时间。
当然，AI给的文案不是完美的。有些地方用词不够精准，有些地方语气有点像机器人。 这时候，我的“人类经验”就派上用场了。我做的事情不是从头写，而是“修改”和“组合”。我把A版本里最扎心的痛点句子，和C版本里最有吸引力的效果描述组合在一起，再把整体的语言风格改成我们品牌的调性。这个过程很快，因为我不再需要为空洞的创意发愁，只需要做优化和决策。
举个例子，AI给我的一个初稿是：“告别写作困难，我们的课程将提升你的技能。” 我把它改成了：“别再让烂文案拖你后腿了。这个课教你的不是写作技巧，而是职场生存法则。” 感觉立刻就不一样了。
经过这样一轮操作，我手里有了十几版经过优化的高质量文案。我挑出了最好的3个版本，配上图就上线测试了。
结果出来的时候，我们整个部门都惊了。新文案的平均点击率从之前的1%提升到了4.5%，而其中一个版本的转化率，从不到2%直接冲到了8%。算下来，整体的付费转化率提升了超过300%。
那天下午，老板拿着数据报表走进办公室，直接走到我工位旁边，说：“这个月奖金给你加三千，好好干。”那一刻，感觉之前掉的头发都值了。
现在回头看，AI之所以能起作用，核心原因并不是它比人更会“创作”，而在于它能用极快的速度，完成“排列组合”和“提供可能性”的工作。 过去，我们做A/B测试，一次可能只能测两三个版本，周期很长。但AI可以在短时间内生成几十个版本，这意味着我们可以用更低的成本，测试更多的创意，从而更快地找到那个转化率最高的“正确答案”。
AI不是一个魔法棒，你随便说一句“给我钱”，它就会变出来。你得把它当成一个能力很强但没有主见的实习生，给他清晰的指令、具体的参考资料和明确的行动框架。 它负责用强大的算力去执行，而你，作为那个经验丰富的“总监”，负责把控方向、注入灵魂和做出最终决策。这才是人和AI协作的正确方式。
