有一说一,做营销的谁没为图片素材发过愁?要么是图库里的图片太“通用”,毫无特色,要么就是请设计师做图,时间长、成本高,沟通起来还费劲。现在,有个东西能很大程度上解决这个问题,那就是生成图片的AI。
简单来说,就是你跟AI说句话,它就能给你变出一张画来。比如,你告诉它“一只戴着墨镜的猫,坐在沙滩上喝汽水,背景是夕阳”,几秒钟后,一张这样的图片就出现在你面前了。这听起来有点不可思议,但技术上就是这么回事。 这种技术的核心是深度学习模型,AI看了海量的图片和对应的文字描述,学会了文字和图像之间的联系。 所以你给它文字,它就能“脑补”出对应的画面。

为什么说它是营销人的素材宝库?
关键在于效率和成本,这两样是营销人最在乎的东西。
第一,速度快,创意可以马上验证。
以前,我们有个广告创意,得先跟设计师反复沟通,设计师再花时间做出来,来来回回可能几天就过去了。现在用AI,你脑子里有个想法,马上就能用文字描述让AI生成出来看看效果。 比如你想给一个新口味的饮料做宣传,可以立刻生成“一个年轻人在夏日泳池边喝着这款饮料,脸上是清爽的表情”的场景图,还能快速尝试不同风格,比如写实风、动漫风或者复古风。 这种即时反馈,让A/B测试变得特别容易。你可以生成好几个不同版本的广告图,直接投放到社交媒体上,看哪个版本的点击率更高,快速找到最吸引用户的视觉方案。
第二,成本低,小团队也能玩转大制作。
传统上拍一组高质量的产品图或者广告图,开销不小。你需要请摄影师、模特,还要租场地、买道具。 对于很多预算有限的小企业或者初创公司来说,这是一笔不小的负担。 AI图片生成工具的出现,大大降低了门槛。 很多工具提供免费试用额度,即便是付费版本,一个月也就几十到几百块钱,跟请个摄影师比起来,成本几乎可以忽略不计。 这样一来,小品牌也有机会做出看起来“高大上”的视觉素材,跟大公司在同一个水平线上竞争。
第三,真正实现个性化和定制化。
图库里的图片最大的问题就是“千人一面”。 你用的图,你的竞争对手可能也在用,很难体现品牌的独特性。但是AI可以根据你的具体要求生成独一无二的图片。 你可以要求AI在图片里加入你的品牌色、Logo元素,甚至根据不同用户群体的喜好,生成不同风格的图片,做到真正的个性化营销。 比如,你的目标客户是年轻人,就可以生成更潮流、更有活力的图片;如果目标客户是商务人士,就可以生成更稳重、更专业的图片。这种针对性,是传统图库无法比拟的。
实际应用场景有哪些?
说了这么多好处,具体能用在哪些地方呢?其实已经有很多品牌在用了。
- 社交媒体内容: 这是最直接的应用。每天都需要更新的微博、小红书、Instagram帖子,完全可以用AI来快速生成配图。比如,一个美妆品牌可以生成模特使用眼影的特写图,一个旅游公司可以生成世界各地风景的梦幻图片。 亚马逊广告就推出了AI图片生成功能,帮助卖家制作生活化的商品图,提高广告效果。
- 产品概念图和模型: 在产品还没正式生产出来之前,营销团队就需要图片来做宣传预热。AI可以直接根据产品描述生成逼真的效果图。 比如一个家具公司,可以生成他们的新款沙发摆在不同风格客厅里的样子,让顾客提前感受到产品的实际效果。
- 博客和网站插图: 写文章总需要配图,AI可以根据文章主题生成完美匹配的插图,再也不用担心找不到合适的图片了。 比如你写一篇关于咖啡的文章,就可以生成一张“咖啡豆散落在复古木桌上,旁边有一杯热气腾腾的拿铁”的图片。
- 广告创意素材: 无论是线上广告还是线下海报,AI都能提供大量的创意素材。 可口可乐就曾利用AI技术,结合真人拍摄,制作了一支名为“杰作”的广告片,让名画动了起来,创意十足。 亨氏番茄酱也玩过一个很有意思的营销活动,他们让AI根据“文艺复兴时期的番茄酱瓶”这样的描述来生成图片,结果AI生成的图片都带着亨氏的标志性外观,巧妙地宣传了品牌。
怎么上手?其实很简单
现在市面上有很多AI图片生成工具,比如 Midjourney、DALL-E 3、Adobe Firefly 等等。 虽然每个工具的操作界面有点不一样,但核心逻辑都差不多。
这里以现在比较流行的 Midjourney 为例,简单说说步骤:
1. 准备工具: Midjourney 是在聊天软件 Discord 上运行的,所以你得先有个 Discord 账号。
2. 加入服务器: 找到 Midjourney 的官方 Discord 服务器并加入。
3. 开始写“咒语”: 在指定的频道里,输入斜杠 /,然后选择 imagine 命令,接着就会出现一个 prompt 输入框。你就在这里面输入你想要画面的文字描述,也就是我们常说的“提示词”或“咒语”。
4. 描述要具体: 提示词写得越详细,AI生成出来的图片就越接近你的想象。不要只说“一只猫”,而是要说“一只可爱的橙色虎斑猫,戴着一顶小小的草帽,坐在开满鲜花的草地上,天气晴朗,阳光明媚,照片风格,细节丰富”。
5. 选择和优化: AI一次会给你生成4张备选图片。图片下方会有U1-U4和V1-V4的按钮。U代表“Upscale”,就是放大你选中的那张图,得到一张高分辨率的大图。V代表“Variation”,就是基于你选中的那张图的风格和构图,再生成4张新的。通过这种方式,你可以不断调整,直到得到最满意的那一张。
现在很多工具也越来越傻瓜化,比如 Adobe Firefly 和 Canva 的AI功能,它们直接集成在大家熟悉的设计软件里,界面更友好,不需要在 Discord 里敲代码一样的指令,直接在网页上点选就能操作。
AI不是万能的,还需要人来把关
当然,AI也不是完美的。有时候它生成的图片可能会有点奇怪,比如人物会长出六根手指,或者一些细节不合逻辑。而且,AI生成的内容虽然在版权上很多平台声称可以商用,但具体使用时还是要留意各个平台的条款,避免潜在的法律风险。
最重要的一点是,工具终究是工具,它能提供素材,但提供不了策略和思想。图片好不好看是一回事,能不能精准地传递品牌信息、打动目标用户是另一回事。AI可以帮你把想法变成画面,但那个最初的、能引爆市场的绝佳创意,还是得靠营销人自己的大脑。所以,最好的方式是把AI当成一个效率超高的助手,用它来快速实现和优化你的创意,而不是指望它能代替你思考。

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