技能提升网以前做营销，最头疼的就是图片素材。想一个新广告创意，得先跟设计磨半天，有时候一个简单的A/B测试图，就要等上几天。要是遇到大型活动，需要几十上百张不同风格、不同尺寸的图，那简直就是团队的噩梦，不仅费时，成本也高。现在有了AI自动生成图片软件，情况完全不同了。这些工具不是简单地取代设计师，而是把营销人员从繁琐的等待和沟通中解放出来，让创意的实现变得更快。
最直接的好处就是效率。过去，一个电商推广活动，我们需要为不同渠道（比如社交媒体、邮件、广告投放）准备不同尺寸和风格的图片。现在用AI工具，比如Midjourney或Stable Diffusion，我们只要提供一个核心的产品图和一些文字描述，几分钟内就能生成一大堆风格各异的图片素材。 举个例子，上次我们推一个“夏日海滩系列”服装，就用了AI来快速生成各种场景图。 我们不需要真的去找模特、租场地，直接用提示词描述“一个穿着我们新款连衣裙的亚洲女性，在傍晚的沙滩上，背景是柔和的日落和海浪”，AI就能生成几十张高质量的图片供我们挑选。整个过程不到半小时，而以前这至少需要一周的策划和拍摄时间。
另一个实际应用是广告创意的快速测试。做线上广告投放，最关键的一步就是测试哪种素材点击率更高。以前，想测试10个不同版本的广告图，就意味着设计师要做10张图，成本很高，时间也长。现在，我们可以利用AI轻松生成多个版本的广告素材。比如，改变背景颜色、调整模特姿态，甚至换一种完全不同的艺术风格，都是几句话的事。 这样一来，我们可以用很低的成本进行大规模的A/B测试，快速找到最能吸引用户的那个版本，从而提高广告的转化率。
除了广告图，AI在生成社交媒体内容和博客插图方面也很有用。我们做内容营销，经常需要为文章配图，总不能每次都去图库里找那些千篇一律的图片吧？那样显得很没诚意。用AI可以根据文章主题生成独一无二的配图，比如写一篇关于未来科技的文章，就可以让AI生成一张充满科幻感的城市风景图，这比用网上的通用素材效果好多了。 而且，AI还能帮助我们保持社交媒体账号的视觉风格统一。只要预设好品牌的主色调、构图偏好等指令，后续生成的图片都能保持一致的调性。
当然，想用好这些工具，关键在于学会怎么“说话”，也就是写好提示词（Prompt）。这不是随便输入几个字就行了。一个好的提示词就像一个清晰的工作简报。我的经验是，一个有效的提示词结构应该包含这几个部分：
- 主体描述： 先说清楚画面里最主要的东西是什么。比如，“一个白色的陶瓷咖啡杯”。这是最基本的信息。
- 场景和环境： 接着描述主体在什么地方，周围有什么。比如，“放在一张深色木纹的桌子上，旁边有一本打开的书和一副眼镜”。
- 风格和质感： 这是决定图片感觉的关键。你可以指定具体的风格，比如“日系小清新风格”、“赛博朋克风格”或者“水彩画风格”。同时，描述一下质感，比如“有柔和的窗边光线”、“高饱和度色彩”、“电影感光效”。
- 构图和视角： 最后，可以指定图片的拍摄角度。比如，“特写镜头”、“从上往下的俯视角度”、“黄金分割构图”。
把这些要素组合起来，就是一个完整的提示词：“一张产品照片，一个白色的陶瓷咖啡杯放在深色木纹桌子上，旁边有一本打开的书和一副眼镜。日系小清新风格，画面干净明亮，有柔和的窗边光线，特写镜头。” 这样生成的图片，就非常接近我们想要的效果了。
现在市面上主流的工具有好几个，各有各的特点。
- Midjourney：它生成的图片艺术感很强，特别适合做一些概念性强、视觉冲击力大的海报或者社交媒体图片。 很多品牌用它来打造独特的视觉风格，让用户一看就知道是他们家的东西。 不过，它目前主要搭载在Discord这个聊天软件里，操作起来可能需要一点时间适应。
- Stable Diffusion：这是一个开源工具，自由度非常高。 你可以在自己的电脑上部署，还可以加载别人训练好的模型（LoRA），来生成特定风格或者特定人物的图片。 因为开源，它的可控性最强，适合那些对图片细节有很高要求，并且愿意花时间研究的技术型用户。
- DALL-E 3：这是OpenAI开发的产品，与ChatGPT集成得很好。它的最大优点是理解自然语言的能力很强，你不需要写太复杂的提示词，用大白话描述就行，它能比较准确地理解你的意图。 对于刚入门或者不想花太多时间研究提示词的营销人来说，这是个不错的选择。
使用AI生成图片，版权和商业使用权是个必须注意的问题。这事儿有点复杂，每个平台的规定都不一样。一般来说，大部分付费的AI工具，比如Midjourney的付费订阅用户和Adobe Firefly的商业方案，都会在用户条款里明确授予用户商业使用权。 这意味着你生成的图片可以用于广告、产品等商业用途。但是，像免费版或者一些条款模糊的平台，直接拿来商用就存在风险。
核心问题在于，根据目前很多国家的法律，AI本身不能被认定为“作者”，所以完全由AI生成的图片可能不受著作权保护。 这就带来一个风险：如果你生成的图片跟别人已有的作品很像，可能会构成侵权。所以，即使平台允许商用，我们自己也要多加小心。有个简单的方法可以初步排查，就是用谷歌的以图搜图功能，检查一下生成的图片是否和现有的作品过于相似。
另外，还有一个要注意的点是品牌一致性。AI可以生成各种风格的图片，但如果乱用，会让品牌的视觉形象变得混乱。所以，在使用前，最好先内部制定一个明确的规范，比如固定使用几种风格，或者用品牌的标准色来约束AI的生成结果，确保所有输出的素材都符合品牌调性。AI是工具，最终还是要服务于我们的品牌策略。
总的来说，AI图片生成工具确实给营销工作带来了很大的便利。它让小团队也能快速、低成本地制作出大量高质量的视觉素材，把更多的时间和精力投入到创意和策略本身。它不是要淘汰谁，而是给了我们一个更高效的创作方式。
