AI绘画透视套装：复杂场景，轻松搞定！

画画的朋友都知道，透视是个大麻烦。尤其碰到那种弯弯绕绕的街道、或者一堆建筑叠在一起的场景，光是打个线稿就够头疼了。以前，这得靠扎实的基本功和大量练习。但是现在，AI工具能帮上大忙。

这套所谓的“透视套装”，其实不是某个单一的软件，而是一整套利用AI功能来解决透-视问题的方法和工具组合。核心的那个工具，很多玩AI绘画的朋友应该都听过，叫ControlNet。

ControlNet到底是什么？

简单说，ControlNet是给AI绘画加的一个“控制器”。 以前的AI绘画，你给它一段文字，它就自由发挥，最后出来什么样，一半靠AI的理解，一半靠运气。你想让画面里的人物做个特定姿势，或者让建筑物的角度完全符合你的设想，是很难的。

ControlNet改变了这一点。它允许你上传一张参考图，然后从这张图里提取特定的信息来“指导”AI。 比如，你可以提取一张照片里人物的动作骨架，AI就会生成一个姿势完全一样，但人物、画风完全不同的新图。

用“深度图”搞定空间关系

在处理复杂场景的透视问题时，ControlNet里最关键的功能之一就是“深度图”（Depth Map）。 深度图听起来很专业，但理解起来很简单。它就是一张黑白灰的图像，用颜色深浅来表示物体离镜头的远近。离镜头近的物体是白色或浅灰色，远的物体是黑色或深灰色。

这张图不包含任何物体的颜色、材质信息，只记录纯粹的空间结构和距离关系。

有了深度图，AI在生成新图像时，就能知道哪个东西在前，哪个东西在后，以及它们之间的空间布局。 这样一来，生成的画面就不会出现透视错乱的诡异情况，比如远处的房子比近处的人还大。

实际操作怎么做？

我们来走一遍完整的流程，看看怎么用这套方法画一个有难度的场景。就拿一个复杂的日式街道来举例子。

第一步：找一个3D模型或者画个草图

想让AI帮你搞定透视，你得先给它一个“骨架”。这个骨架可以是一个简单的3D模型，也可以是一张你随手画的透视线稿。

• 用3D软件：如果你会用Blender之类的免费3D软件，事情就简单多了。你可以在软件里快速搭建一个场景的“毛坯房”，不用贴图，也不用打光，只要把建筑、街道、电线杆这些东西的位置和大小关系摆对就行。然后，从你想要的角度，渲染一张深度图出来。很多3D软件都有直接生成深度图的功能。

• 找现成的模型：网上有很多3D模型网站（比如SketchFab），上面有大量现成的场景模型。你可以找一个跟你想法接近的，下载下来，自己调整一下角度，然后导出深度图。

• 自己画草稿：如果你不会3D软件，也没关系。你可以自己画一张简单的透视线稿。把地平线、消失点都标出来，把建筑物的大概轮廓画出来。然后把这张线稿图作为ControlNet的输入。这时，你可以选择用Lineart（线稿）或者MLSD（直线检测）这些预处理器，它们能识别你画的线条，并以此为结构生成图像。

第二步：把“骨架”交给ControlNet

打开Stable Diffusion的操作界面（比如AUTOMATIC1111），找到ControlNet插件的区域。

1. 上传参考图：把你准备好的深度图（或者线稿图）上传上去。
2. 启用ControlNet：勾选“Enable”启用它。
3. 选择预处理器和模型：这是最关键的一步。
   • 如果你上传的是深度图，那么预处理器（Preprocessor）和模型（Model）都选择“depth”。 这样ControlNet就会去分析这张图的黑白灰信息，理解场景的空间结构。
   • 如果你用的是线稿，可以试试“lineart”或者“canny”之类的模型，它们专门用来识别线条。
4. 调整权重：ControlNet里有个“Weight”参数，它决定了AI在多大程度上听从你的深度图指挥。 如果你希望最终画面严格遵守你设定的透视关系，就把权重调高一点，比如1.0。如果你想给AI多一点发挥空间，可以适当调低。

第三步：用文字描述画面细节

现在，场景的骨架已经搭好了，接下来就是填充血肉。你需要用文字提示词（Prompt）告诉AI，你希望这个场景里有什么，是什么风格。

比如，你想画一个傍晚的日式街道，你的提示词可以这样写：
“masterpiece, best quality, Japanese street at night, neon signs, wet pavement, reflections, steam coming from a ramen shop, detailed buildings, cinematic lighting”
（杰作，最高画质，夜晚的日本街道，霓虹灯招牌，湿漉漉的人行道，倒影，拉面店冒出的蒸汽，精细的建筑，电影感光效）

同时，在负面提示词（Negative Prompt）里，可以写上你不希望出现的东西，比如：
“low quality, worst quality, blurry, unrealistic, deformed”
（低质量，最差质量，模糊，不真实，变形）

第四步：生成与调整

所有东西都设置好之后，点击“生成”按钮。AI就会开始工作，它会看着你的深度图来构建场景的空间，同时用你的文字提示来填充细节和氛围。

出来的第一张图可能不完美。但是，因为透视结构已经被深度图锁定了，所以基本的大方向不会错。接下来你可以：

• 调整提示词：增加或修改一些关键词，比如把“夜晚”改成“黄昏”，或者加上“樱花树”，看看效果有什么变化。
• 换个种子（Seed）：用同样的设置，换个随机种子，AI就会生成一张构图一样但细节不同的新图。
• 多重ControlNet：高手会同时使用多个ControlNet单元。比如，第一个用深度图来控制整体透视，第二个用OpenPose来控制一个特定姿势的人物放进场景里，实现更复杂的画面控制。

为什么这套方法好用？

这套流程把创作过程拆分开了。你负责用深度图或线稿来把握最重要、最基础的场景结构和透视关系，把最繁琐、最需要技巧的部分交给AI。然后，你再通过文字，像导演一样指导AI去填充画面的氛围、细节和风格。

这样做的好处很明显：

• 透视准确：从根本上解决了AI绘画时场景结构容易崩坏的问题。 只要你的深度图是准确的，生成的画面透视就不会有大问题。
• 效率高：相比手动绘制复杂的建筑群，用3D辅助或者简单线稿的方式生成基础结构，速度快得多。 对于建筑师、室内设计师或者场景原画师来说，这能让他们在前期快速产出大量的方案进行比较。
• 控制力强：你对画面的构图和主体位置有绝对的控制权。你可以精确地决定镜头的高低、远近，实现特定的视角，比如仰视雄伟的建筑，或者俯瞰整个城市。

当然，这套方法也不是万能的。它生成的图片细节有时候还是会有点奇怪，比如窗户的排列、文字的形状等等，这些地方可能还需要人工后期处理。 但是，它已经解决了创作中最头疼的一步：搭建一个结构合理、透视准确的复杂场景。这就像是给你提供了一个完美的画布，让你可以在上面尽情挥洒创意。