技能提升网现在聊文生视频，已经不是什么新鲜事了。但对短视频创作者来说，这东西到底能不能用，好不好用，才是关键。市面上软件一堆，个个都说自己厉害，但实际效果千差万别。我花时间把现在市面上比较主流、大家讨论比较多的几个工具都看了一遍，有些也上手试了试，今天就来聊聊这些工具到底怎么样，以及作为创作者，我们应该怎么去看待它们。
咱们先从那些已经能用的工具说起。
Runway：更像一个创作工具集
Runway算是这个领域的老玩家了，它的Gen-2和后续更新的Gen-3模型都很有名。 Runway不只是一个简单的“输入文字，生成视频”的工具，它提供了一整套编辑功能。 比如它的“运动笔刷”功能，你可以用笔刷涂抹画面的一部分，让这个部分动起来，其他地方保持静止。 这对于想精确控制画面动态的创作者来说，很有用。比如你想拍一个咖啡杯，但只让杯子里的蒸汽上升，这个功能就能实现。
而且Runway的相机控制功能也做得比较细致，你可以通过设置参数来模拟镜头的推、拉、摇、移等效果。 这让生成的视频看起来更像专业拍摄的，而不是简单的电脑动画。 对于做产品展示、或者需要一些特定镜头语言的短视频来说，Runway的这些功能非常实用。你可以把它看作是一个AI驱动的视频编辑软件，而不只是一个生成器。不过，它生成的视频片段通常比较短，你需要把多个片段拼接起来才能完成一个完整的作品。
Pika Labs：主打创意和快速出片
Pika Labs（通常大家就叫它Pika）给人的感觉更年轻、更偏向社交媒体。 它的很多效果就是为了在社交网络上传播而生的。 比如之前很火的让图片里的人物衣服动起来、或者让标志产生动态效果，Pika做这些就很拿手。它的操作界面很简单，无论是通过文字还是上传一张图片，都能快速生成几秒钟的动态视频。
对于短视频创作者来说，Pika的价值在于快速将一个静态的想法动态化。 比如你今天有个段子，需要一个“猫咪在太空弹钢琴”的画面作为素材，自己拍肯定不现实，找动画师又慢又贵。用Pika，可能几分钟就能生成一个差不多的片段，可以直接用到你的视频里。 它的视频风格很多样，可以做3D动画、动漫或者电影感。 但也要明白，Pika追求的是创意和速度，所以在视频的逻辑连贯性和物理真实性上，有时候会差一点。
Luma AI (Dream Machine)：速度和质量的平衡选手
Luma AI的Dream Machine是后面出来的一个强劲对手。 很多人对它的第一印象就是生成速度快，而且视频质量很高。 尤其是在处理3D场景和一些复杂动态效果时，Dream Machine的表现很不错。 它能更好地理解物体之间的空间关系，生成的视频看起来更真实、更有深度。
我看到一些用户评测说，用它来生成一些带有真实光影和物理动态的场景效果很好。 比如模拟无人机飞过山脉的航拍镜头，或者一个物体在水中下沉的过程。对于需要高质量B-roll（补充画面）的创作者来说，这是一个很好的选择。你可以用它来生成一些你现实中很难拍摄或者拍摄成本很高的画面，来丰富你的视频内容。 不过，它生成的视频时长同样有限，通常在4到6秒之间。
Stable Video Diffusion：需要一些技术背景
这是来自Stability AI的模型，就是那个做出Stable Diffusion文生图模型的公司。 所以你可以猜到，Stable Video Diffusion在视觉效果的细节上表现不错。 它主要是基于一张输入的静态图片来生成动态视频。 比如你有一张画，它可以让画里的人物动起来，同时保持原画的风格。
不过，和前面几个工具比，使用Stable Video Diffusion可能需要更多的技术知识。它更像是一个底层的模型，很多开发者和技术爱好者会在它的基础上进行二次开发。对于普通短视频创作者来说，直接上手可能会有点门槛。但它的好处是潜力大，社区活跃，未来可能会有更多基于它开发的简单易用的工具出现。
再来聊聊那些“只闻其声”的大佬们
Sora：重新定义了期待值
OpenAI的Sora一发布演示视频，就把所有人对文生视频的期待值拉到了一个新高度。 之前我们觉得AI能生成几秒不崩坏的视频就不错了，Sora直接展示了长达一分钟、场景和人物都保持高度一致性的视频。 它对物理世界的理解似乎更深，比如视频里的人物跑动时，地上的尘土会扬起来，光影变化也很自然。
虽然目前绝大多数人还用不上Sora，但它的出现告诉了我们这项技术未来的可能性。 对于创作者来说，Sora意味着未来你可能真的只需要写一个剧本，AI就能帮你生成一部完整的短片。 但目前它还未对公众开放，我们只能通过官方发布的视频来了解它的能力。
Kling（可灵）：国产的强力竞争者
快手推出的Kling（可灵）大模型，在国内引起了很大关注。 从官方展示的效果来看，Kling在很多方面都直接对标Sora。它能生成长达2分钟、分辨率达到1080p的视频，这在目前已知的模型里是非常强的指标。 Kling的一个突出优点是对中国元素的理解更好，比如能生成“一个宇航员在逛中国古代寺庙”这种融合了中西元素的奇特场景。
Kling同样展现了很强的物理模拟能力，比如人物的动作、物体的碰撞和液体的流动都比较符合现实逻辑。 对于国内的短视频创作者来说，Kling无疑是一个非常值得期待的工具，因为它可能更懂中文语境和中国文化。
那么，现在用这些工具有什么问题？
说了这么多好处，但我们必须面对现实。现阶段所有这些AI文生视频工具，都有一些共同的问题需要创作者们注意。
首先是“一致性”问题。AI在生成稍长一点的视频时，很容易“忘记”前面画了什么。比如一个人的脸在转头之后可能就变成了另一张脸，或者衣服的颜色突然变了。这种“闪烁”和变形是目前普遍存在的问题。
其次是“逻辑性”问题。AI还不完全理解物理世界和因果关系。你可能会看到一个人走路的姿势很奇怪，或者一个物体以不符合常理的方式运动。比如一只手突然多出来一根手指，或者篮球投出去后，没有碰到篮筐就直接进了。
然后是“控制性”问题。虽然像Runway提供了一些控制功能，但总体来说，你很难像导演一样精确控制AI生成的每一个细节。你给出的提示词（prompt）就像是在许愿，AI会给你一个它理解的结果，但不一定百分之百是你想要的。你需要花大量时间去尝试和调整提示词，这个过程有点像“抽卡”，运气成分不小。
最后是视频时长普遍较短。目前绝大多数公开可用的工具生成的视频都只有几秒钟，这对于制作一个完整的短视频来说，意味着大量的拼接和剪辑工作。
作为创作者，到底该怎么用？
我的建议是，不要把这些工具看作是能替代你拍摄和剪辑的“全自动神器”。至少现在还不是。
你应该把它们当作一个“超级素材库”或者“特效生成器”。
你需要一段现实中不存在的、充满想象力的B-roll画面吗？用AI生成。你需要一个特定的视觉特效，比如文字燃烧或者logo变形吗？用AI生成。你想快速验证一个视频创意，看看某个场景的视觉效果怎么样吗？用AI生成一个草稿。
具体的工作流程可以是这样：
1. 明确目的：先想清楚，我需要AI帮我解决什么具体问题？是缺一段素材，还是要做一个特效？
2. 选择工具：根据你的需求选择合适的工具。需要精细控制就看看Runway，想要快速出创意效果就试试Pika。
3. 编写提示词：把你的想法用尽可能详细、清晰的语言描述出来。比如，不要只写“一个男人在跑步”，而是写“一个穿着红色运动服的年轻男人，在雨天的城市街道上慢跑，地面有积水反光，电影感镜头”。
4. 多次生成和筛选：不要指望一次就能得到完美的结果。多生成几次，然后从里面挑出效果最好、最符合你要求的那一个。
5. 后期编辑：把AI生成的片段当作普通素材，导入到你的剪辑软件里，和其他实拍的素材进行混合剪辑、调色、配音，让它为你最终的作品服务。
总的来说，AI文生视频技术发展很快，对短视频创作者来说是机会。它能帮你实现以前实现不了的创意，也能提高你制作某些特定内容的效率。但同时，我们也得保持清醒，了解它现在的局限，学会把它当作一个强大的辅助工具，而不是依赖它去完成所有工作。
