技能提升网最近很多人都在问，那些看起来很厉害的AI视频到底是用什么做的，入口又在哪里？其实这事不复杂，只是信息有点乱。下面我把几个主流的AI视频生成工具的入口和用法直接给你，不绕弯子。
1. OpenAI的Sora：名气最大，但你暂时用不了
先说Sora，因为问的人最多。
你需要知道的第一件事是：截至目前，普通用户还无法使用Sora。 你在网上看到的那些效果惊人的视频，大部分是官方发布的演示，或者只提供给少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试。
所以，现在没有所谓的“Sora官方入口”让你注册使用。任何声称可以让你付费或者通过某个App使用Sora的，都是假的。
那要去哪里看官方消息？
入口：OpenAI的官方博客 (openai.com/blog)。所有关于Sora的进展、研究和未来开放计划，这里会是第一个发布的地方。
你需要做什么：没别的，就是等。把这个博客地址存下来，偶尔去看看就行。目前没有任何申请渠道。
为什么它这么受关注？因为它生成的视频在连贯性、物理规律的理解和长度上，确实比其他工具要好。比如它能理解“一个球打破窗户，玻璃会碎掉”这种因果关系，而很多其他模型生成的视频可能就没有这种逻辑。但还是那句话，再好，你现在也用不上。
2. Runway：目前最专业，功能最全面的选择
如果你现在就想动手做AI视频，Runway是首选之一。它不是一个玩具，很多专业人士和工作室都在用它。
- 入口：直接访问官方网站
runwayml.com。用邮箱注册一个账号就能开始。
Runway的核心功能是它的Gen-2模型，这是一个能根据文字或图片生成视频的模型。操作步骤很简单：
- 登录账号：进入你的项目面板。
- 找到“Text/Image to Video”：这就是Gen-2功能的入口。
- 输入你的想法：
- 用文字生成 (Text-to-Video)：在提示框里输入你想生成的画面描述。比如，“一只柯基犬在沙滩上追逐一个红色飞盘，电影感，日落光线”。描述得越具体，效果越好。你可以加上镜头语言，比如“广角镜头”或“从下往上拍”。
- 用图片生成 (Image-to-Video)：上传一张你自己创作的图片，然后让AI把它变成动态视频。这个功能很有用。很多人会先用Midjourney或者Stable Diffusion生成一张高质量的静态图，因为目前AI画图的技术比视频成熟，你能更好地控制画面细节。拿到满意的图片后，再把它上传到Runway，让它“动起来”。这样做出来的视频，初始画面的质量会高很多。
关于费用：
Runway不是完全免费的。注册后你会得到一些免费的积分，每次生成视频都会消耗积分。积分用完后，就需要付费订阅。它的定价是根据积分来的，比如10美元一个月给你一些积分，用完了可以再买。天下没有免费的午餐，特别是对于需要大量计算资源的服务。
我个人用下来，Runway的优点是功能多。除了生成视频，它还有AI视频编辑工具，比如自动抠像、擦除视频里多余的物体等。它的缺点是生成视频的时间有时候比较长，而且因为用的人多，服务器偶尔会排队。
3. Pika Labs：操作简单，社区活跃
Pika是另一个非常热门的选择，很多人觉得它比Runway更容易上手。它最开始是在Discord社区里通过机器人对话的方式来使用的，现在已经有了非常成熟的网页版。
- 入口：官方网站
pika.art。同样是邮箱注册登录。
Pika的操作逻辑和Runway差不多，也是提供文字转视频和图片转视频的功能。
- 登录后进入创作界面：你会看到一个对话框。
- 输入提示词或上传图片：操作非常直观。
- 调整参数：Pika提供了一些参数可以调整，比如视频的宽高比、运动强度等。运动强度这个参数值得一说，你可以控制画面“动”得到底有多剧烈。数值越高，画面的动态变化就越大。
Pika有一个很实用的功能叫“局部修改”(Modify Region)。比如你生成了一段视频，但只对视频里某个物体的样子不满意。你可以框选那个区域，然后用新的提示词只修改那一部分，而不用重新生成整个视频。这在调整细节时能节省很多时间。
关于费用：
Pika同样有免费额度和付费方案。免费用户每天会有一些积分，可以生成一些视频，但视频上会带Pika的水印。付费后可以去掉水印，并且获得更快的生成速度和更多的积分。
我用Pika的感觉是，它生成视频的速度通常比Runway快一些，而且对于动漫或者插画风格的视频，效果有时候会更好。它的社区氛围很好，你可以在它的Discord里看到很多人分享作品和技巧。
4. Stable Video Diffusion：给技术爱好者的开源选择
如果你懂一点技术，喜欢自己动手，那Stability AI的Stable Video Diffusion (SVD) 模型就是为你准备的。
这和其他工具完全不是一个路子。它不是一个网站服务，而是一个开源的模型。
- 入口：Hugging Face社区或者Stability AI的官方GitHub页面。你需要去这些地方下载模型文件。
你需要什么准备？
一台好电脑：最关键的是要有一块性能不错的英伟达(NVIDIA)显卡，显存越大越好。这是在本地运行这些模型的硬性要求。
一点编程知识：你需要懂得如何配置Python环境，安装必要的软件库，然后通过代码或者一些现成的用户界面（比如ComfyUI或Stable Diffusion WebUI）来加载和运行这个模型。
操作流程：
1. 环境配置：安装Python, PyTorch, a一系列依赖库。
2. 下载模型：从Hugging Face把SVD的模型文件下载到你的电脑上。
3. 使用启动器：通过ComfyUI这样的图形化界面来调用模型。你需要搭建一个工作流，节点包括加载图片、输入模型、输出视频等。
优点和缺点：
优点：完全免费（除了电费），没有限制。你可以生成任意数量的视频，而且可以深入调整模型的各种参数，实现更精细的控制。
缺点：门槛高。如果你从来没接触过这些，只是想快速出个视频，那这个方法不适合你。整个配置过程可能会遇到各种报错，需要你有解决问题的能力。
这个方案适合那些想把AI视频生成整合到自己工作流里，并且不满足于网页工具提供的有限功能的技术型用户。
一个更高效的创作流程建议
最后，说一个我实践下来觉得比较高效的创作方法，特别是你想对最终画面有更多控制权的时候：
第一步：构思与图像生成。不要直接开始写视频提示词。先在脑子里想好你想要的关键画面是什么。然后，使用像Midjourney v6或者Stable Diffusion XL这样的高质量图像生成工具，通过反复调整提示词，生成一张你非常满意的“关键帧”图片。这张图就是你视频的基石。
第二步：图像转视频。拿着这张完美的图片，去Runway或者Pika。使用它们的“Image-to-Video”功能。上传图片，然后可以加上一些简单的动态描述，比如“微风吹过，树叶轻轻摇动，镜头缓慢向前推” (gentle breeze, leaves swaying slightly, camera pans forward slowly)。
第三步：编辑与放大。AI生成的视频通常很短，只有几秒钟。你需要用剪辑软件（比如剪映或者Premiere）把多段视频拼接起来。此外，AI生成视频的分辨率一般不高，你可能还需要使用AI视频放大工具（比如Topaz Video AI）来提升清晰度。
为什么这个流程更好？因为它把创作过程拆分了。目前AI在生成一张静态的、符合你精确要求的图片方面，能力远强于生成一段连贯、逻辑合理的视频。你先把最难的“画面内容和风格”这一步用最强的工具搞定，然后再让视频AI去做它相对擅长的事——给画面增加有限的动态。这样，你对最终结果的控制力就强多了。
